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事件摘要
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事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Google Research
报道与讨论时间线
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6月11日
Google Research一手
Google Research 提出审计机器遗忘的新框架 Regularized f-Divergence Kernel Tests
Google Research 在 AISTATS 2026 提出 Regularized f-Divergence Kernel Tests，用于审计机器遗忘，通过相对距离检验判断模型更接近安全重训模型还是原始受损模型。该框架用 f-divergence 与核正则化捕捉局部数据偏移，并自动选择最优散度和超参数，无需样本切分。研究在扰动均匀分布合成基准和物理数据集 Expo1D 异常检测任务上进行了评估。