先了解这件事
2026年9月18日,Anthropic开源了由Claude优化的30余个生物领域开源模型代码。据Anthropic Science Blog介绍,Claude为这些模型优化推理,平均提速4倍,部分工作是为GPU编写定制软件。这些模型原本用于分子系统结构建模、类药分子设计和基因突变效应预测,但运行成本高,限制了实际影响。Anthropic表示将开源全部优化代码。目前尚无后续发展事实。
AI 根据公开报道生成
事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Anthropic
报道与讨论时间线
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9月21日
The Rundown AI精选
Hacktron 用 Claude 三天攻入 OpenAI 私有代码库并获 6500 美元赏金
安全初创公司 Hacktron AI 披露，其三名研究人员在今年 7 月用不到 72 小时进入 OpenAI 私有代码库，并接管员工账号，攻击代码由 Anthropic 的 Claude 协助编写。他们利用图片上传漏洞进入 OpenAI 社区论坛，再借第二个漏洞用员工登录 token 解锁其 ChatGPT 账号，Claude Opus 5 在发布一天内完成攻击，而仅面向网络安全专业人员的 Opus 4.8 未能完成。团队在 OpenAI 内部文档留下署名 Hacktron AI Team PoC 的修改建议后上报，获得 6500 美元赏金，并称同一图片软件的漏洞还曾攻破 Slack、Meta 和 GitHub Enterprise。
9月18日
Anthropic精选
Anthropic 用 Claude 优化 30 多个开源模型推理，平均提速 4 倍并开源代码
Anthropic 在最新 Science Blog 中介绍，Claude 为 30 多个生物领域开源模型优化推理，平均提速 4 倍，部分工作是为 GPU 编写定制软件。这些模型原本用于分子系统结构建模、类药分子设计和基因突变效应预测，但运行成本高，限制了实际影响。Anthropic 表示将开源全部优化代码。
Anthropic Research一手
Claude 如何加速生物分子建模：优化 30 多个开源模型并开源代码
Anthropic 分享 Claude 在 Claude Science 中优化 30 多个开源生物分子模型的结果，平均提速约 4 倍，输出完全一致时约 2 倍，并开发出低内存 Big 模式，可在单个 NVIDIA GPU 节点上准确预测超过 10,000 tokens 的生物分子系统。Anthropic 开源了全部优化代码，并与 Adaptyv Bio 联合发起蛋白质设计竞赛，提供最高 100 万美元 Claude 额度、25 万美元 Modal 算力额度和超过 5,000 个设计的湿实验验证。Claude 还开发了 FlashPairformer 自定义 kernel，在 triangle attention 上平均比现有方案快 2.7-2.9 倍。