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AI 综述
Google DeepMind 发表论文,提出一种拍卖式路由方法:让各模型为回答每个问题出价,由出价最高者作答。论文在 110 个模型、超过 3 万条 EmbedLLM 提示词上模拟拍卖,结果显示该方法达到最优可能值的 99.2%,而按提示词类型路由到最佳模型为 89.4%。在各方法表现最差的提示词簇上,拍卖保持 96.0%,单一最佳模型仅 6.0%。论文还证明,当多个智能体通常对提示词给出高估值时,损失会缩小。目前该工作仍处于论文阶段,尚无后续部署或产品化进展的合格事实证据。
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Google DeepMind 用竞价拍卖选模型，效果达最优的 99.2%事件进展
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- 来源：Rohan Paul
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10月23日
Rohan Paul
Google DeepMind 用竞价拍卖选模型，效果达最优的 99.2%
Google DeepMind 新论文提出让各模型为回答每个问题出价、由出价最高者作答，在 110 个模型、超 3 万条 EmbedLLM 提示词上模拟拍卖，达到最优可能值的 99.2%，而按提示词类型路由到最佳模型为 89.4%。在各方法表现最差的提示词簇上，拍卖保持 96.0%，单一最佳模型仅 6.0%。论文证明当多个智能体通常对提示词给出高估值时损失会缩小。