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AI 综述
2026年4月14日,Cognition 宣布与 Applied Compute 合作,通过强化学习训练出缺陷检测模型 SWE-check。据 Cognition 模型 / Devin 博客,该模型在内部分布内评测中与 Opus 4.6 的 F1 差距从 0.09 降到 0,分布外评测差距从 0.49 降到 0.29,同时运行速度和推理成本优于前沿模型。SWE-check 以结构化输出给出缺陷描述与修复建议,已在 Windsurf Next 提供预览(cmd+U 唤起),并将很快进入正式版 Windsurf。训练上采用与生产环境原生集成、将全局指标转为样本级奖励的 reward linearization,以及先最大化能力再做产品对齐的两阶段后训练。目前尚无后续发展事实。
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Cognition 推出 SWE-check 缺陷检测模型，速度提升 10 倍事件进展
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- 来源：Cognition 模型 / Devin 博客
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4月14日
Cognition 模型 / Devin 博客一手精选
Cognition 推出 SWE-check 缺陷检测模型，速度提升 10 倍
Cognition 与 Applied Compute 合作通过 RL 训练出缺陷检测模型 SWE-check，在内部分布内评测中与 Opus 4.6 的 F1 差距从 0.09 降到 0，分布外评测差距从 0.49 降到 0.29，同时运行速度和推理成本优于前沿模型。该模型以结构化输出给出缺陷描述与修复建议，已在 Windsurf Next 提供预览（cmd+U 唤起），并将很快进入正式版 Windsurf。训练上采用与生产环境原生集成、将全局指标转为样本级奖励的 reward linearization，以及先最大化能力再做产品对齐的两阶段后训练。