先了解这件事
2026年10月,Berkeley RDI 推出 OpenSage(Open Self-programming Agent Generation Engine),这是一个把智能体拓扑、工具与记忆的控制权从人交给 AI 的 Agent Development Kit。据官方介绍,它支持智能体在任务执行中动态创建和终止子智能体、编写并注册新工具,并用基于 Neo4j 图的短期与长期记忆配合记忆智能体管理上下文。基于 OpenSage 构建的 SageAgent 在多项基准上给出成绩:CyberGym 上用 GPT-5 medium 取得 60.2% 解决率,Terminal-Bench 2.0 达到 78.4%,SWE-Bench Pro(Python)以 Gemini 3 Flash 为底座取得 59.0%,DevOps-Gym 平均得分 46.8% 并位列榜首。作者同时指出,当前模型对这些能力的调用频率仍偏低,并随本次发布提供大规模 RL 后训练与 AReaL、slime 等框架的集成支持。目前尚无后续独立发展事实。
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伯克利 RDI 发布 OpenSage：让 AI 自行生成智能体拓扑、工具与记忆事件进展
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- 来源：Berkeley RDI Blog
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10月13日
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伯克利 RDI 发布 OpenSage：让 AI 自行生成智能体拓扑、工具与记忆
伯克利 RDI 发布 OpenSage（Open Self-programming Agent Generation Engine），一个把智能体拓扑、工具与记忆的控制权从人交给 AI 的 Agent Development Kit，支持智能体在任务执行中动态创建和终止子智能体、编写并注册新工具、以及用基于 Neo4j 图的短期与长期记忆配合记忆智能体管理上下文。基于 OpenSage 构建的 SageAgent 在 CyberGym 上用 GPT-5 medium 取得 60.2% 解决率，在 Terminal-Bench 2.0 上达到 78.4%，在 SWE-Bench Pro（Python）上以 Gemini 3 Flash 为底座取得 59.0%，在 DevOps-Gym 上平均得分 46.8% 并位列榜首。作者同时指出当前模型对这些能力的调用频率仍偏低，并随本次发布提供大规模 RL 后训练与 AReaL、slime 等框架的集成支持。