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Luma提出一种面向打包多模态掩码的精确序列并行方法。该方法在每一层于ring attention、稀疏all-to-all或Ulysses之间进行选择,数值结果与单GPU一致。在最多128张H100上,该方法于48个案例中的47个优于FlashMask + Ulysses混合方案。目前尚无后续发展事实。
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Luma 提出打包多模态掩码精确序列并行事件进展
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- 来源：Luma AI
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10月20日
Luma AI
Luma 提出打包多模态掩码精确序列并行
Luma 介绍了一种针对打包多模态掩码的精确序列并行方法：每层在 ring attention、稀疏 all-to-all 或 Ulysses 之间选择，数值结果与单 GPU 一致，并在最多 128 张 H100 上于 48 个案例中的 47 个优于 FlashMask + Ulysses 混合方案。