先了解这件事
AI 综述
NAVER Cloud 在 2025 NAACL 论文中提出 KoNET 基准,将韩国小学至高中 GED(KoEGED、KoMGED、KoHGED)与高考 KoCSAT 题目转为图像,用于评测纯文本与多模态大语言模型。据该论文,GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等商业 API 模型平均分超过 80%;EXAONE-3.0-7.8B 超过同参数量全球模型并追平 Qwen2-72B;开源多模态模型在韩语 OCR 上明显偏弱。目前尚无后续发展事实。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
KoNET：NAVER Cloud 用韩国高考题评测多模态 AI事件进展
1 个已确认进展
- 来源：NAVER / CLOVA 研究
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月16日
NAVER / CLOVA 研究一手
KoNET：NAVER Cloud 用韩国高考题评测多模态 AI
NAVER Cloud 在 2025 NAACL 论文中提出 KoNET 基准，将韩国小学至高中 GED（KoEGED、KoMGED、KoHGED）与高考 KoCSAT 题目转为图像，评测纯文本与多模态 LLM。GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等商业 API 模型平均分超 80%，EXAONE-3.0-7.8B 超过同参数量全球模型并追平 Qwen2-72B；开源多模态模型在韩语 OCR 上明显偏弱。