先了解这件事
AI 综述
AI语言公平研究联盟(Coalition for Language Equity in AI Research)的一项新研究发现,AI模型处理不同语言所需的token数量差异显著。在网页存在感最高的20种语言中,较少见语言处理同一提示词所用的token是英语的1.5到5倍;研究扩展到200种语言后,所考察的某个模型中这一差距最高达到17倍。由于多数LLM服务商按token计费,这推高了使用成本,也带来更长的响应时间和更小的可用上下文窗口,研究者称之为隐性的tokenizer税。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
研究显示部分语言使用 AI 模型所需 token 最多高出 17 倍事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Computerworld
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月28日
Computerworld
研究显示部分语言使用 AI 模型所需 token 最多高出 17 倍
AI 语言公平研究联盟的一项新研究发现，AI 模型处理不同语言所需的 token 数量差异显著，在网页存在感最高的 20 种语言中，较少见语言处理同一提示词所用的 token 是英语的 1.5 到 5 倍。研究扩展到 200 种语言后，所考察的某个模型中这一差距最高达到 17 倍。由于多数 LLM 服务商按 token 计费，这推高了使用成本，也带来更长的响应时间和更小的可用上下文窗口，研究者称之为隐性的 tokenizer 税。