先了解这件事
AI 综述
2026年9月4日,Andrew Ng在DeepLearning.AI来信中提出,使用编码智能体构建软件有一套稳定的高层工作流。他将其概括为规划、执行、部署与监控三个阶段:规划包括头脑风暴、撰写规格和生成执行计划;执行包括构建、测试与验证,并需平衡智能体自主度与人工监督;之后进入部署与监控。他还列出关键技能,包括指挥工作流、赋予智能体自主权、审查产出,以及定制智能体及其环境,例如接入skills、插件、MCP服务器,维护AGENTS.md或CLAUDE.md等常驻上下文。他同时指出,社交媒体夸大了长时程自主任务的实际效用,多数有效用法是高度迭代的过程。目前该观点来自其本人来信,尚无后续发展事实。
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吴恩达总结用编码智能体构建软件的工作流与关键技能事件进展
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- 来源：DeepLearning.AI · Andrew Ng 来信
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9月4日
DeepLearning.AI · Andrew Ng 来信一手精选
吴恩达总结用编码智能体构建软件的工作流与关键技能
吴恩达在 DeepLearning.AI 来信中提出，用编码智能体构建软件有一套稳定的高层工作流：规划（头脑风暴与写规格、生成执行计划）、执行（构建、测试、验证，平衡智能体自主度与人工监督）、部署与监控。他认为关键技能包括指挥工作流、赋予智能体自主权、审查产出，以及定制智能体及其环境（如接入 skills、插件、MCP 服务器，维护 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 等常驻上下文）。他还指出社交媒体夸大了长时程自主任务的实际效用，多数有效用法是高度迭代的过程。