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模型输出量与基准得分不成正比

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月9日 02:33

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AI 综述

2026年10月9日,Artificial Analysis 比较了 GPT-6 Astra、Grok 4.7 及三个 Claude 模型的输出 token 量与基准得分,结论是生成更多输出 token 并不一定带来更高分数。其证据显示,GPT-6 Astra (max) 每任务约 81k 输出 token,得分 8.6%,不到 Grok 4.7 (xhigh) 约 180k 输出 token 的一半;三个 Claude 模型生成的输出 token 最多,每任务约 202k 至约 562k,得分仅为 2.8% 至 6.4%。目前该比较没有后续发展事实。

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最新进展 · 正式报道

Artificial Analysis:输出 token 更多未必得分更高

事件进展

1 个已确认进展

  1. 模型输出量与基准得分不成正比

    来源:Artificial Analysis

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月9日

  1. Artificial Analysis

    Artificial Analysis:输出 token 更多未必得分更高

    生成更多输出 token 并不一定带来更高分数。GPT-6 Astra (max) 每任务约 81k 输出 token 得 8.6%,不到 Grok 4.7 (xhigh) 约 180k 的一半。三个 Claude 模型生成的输出 token 最多(每任务约 202k 至约 562k),得分 2.8% 至 6.4%。

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