先了解这件事
2026年10月23日,OpenAI FDE团队负责人Colin Jarvis在博客中分享该团队的工作方式:团队与客户并肩解决最难的问题,把AI真正部署到生产环境。据华尔街见闻同日报道,约15名FDE与一家大型半导体客户合作,在3到6个月内让用例全部上线,定向测试时间节省约48%,性能中位数提升22%。Codex升级后,团队把定制应用改为基于Codex的插件和技能,每个项目约90%的定制代码被去掉,方案扩展到第二个团队的时间从两个月缩短到一天。目前尚无后续发展。
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OpenAI FDE 负责人谈团队如何把 AI 落地到企业生产环境事件进展
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- 来源：华尔街见闻
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10月23日
华尔街见闻
OpenAI FDE 负责人谈团队如何把 AI 落地到企业生产环境
OpenAI FDE 团队负责人 Colin Jarvis 在博客中介绍，这支团队与客户并肩解决最难的问题，把 AI 真正部署到生产环境。约 15 名 FDE 与一家大型半导体客户合作，3 到 6 个月内让用例全部上线，定向测试时间节省约 48%，性能中位数提升 22%。Codex 升级后，团队把定制应用改为基于 Codex 的插件和技能，每个项目约 90% 的定制代码被去掉，方案扩展到第二个团队从两个月缩短到一天。
邵猛
OpenAI 如何定义 FDE：把客户定制 Harness 收成统一 Codex
OpenAI 的 FDE 团队成立于 2025 年初，目标是填补模型能力与客户真实约束之间的部署差距，做法是先把结果做进生产，再把定制方案收成可复用产品。早期每个用例都要大量定制集成，Codex 变强后团队把应用重建在 Codex 上，定制应用变成基于 Codex 原语的 plugins 和 skills，自报每个项目约 90% 的定制代码被去掉。半导体客户案例中约 15 名 FDE 覆盖 10+ 用例，自报定向测试生成约省时 48%、内核优化中位性能提升约 22%；电信客服语音案例的关键评测约六个月从约 60% 提升到 90%+。