先了解这件事
AI 综述
2026年10月2日,AWS 发布教程,演示如何将 Amazon S3 Vectors 作为 NVIDIA NeMo Agent Toolkit(NAT)的持久化记忆后端,并部署在 Amazon EKS 上。据该教程,NAT 是开源智能体框架,其记忆模块通过实现 MemoryEditor 接口的 add_items()、search()、remove_items() 方法扩展自定义记忆提供方,内置提供方包括 Mem0、MemMachine、Redis 和 Zep。教程还说明,S3 Vectors 单索引支持最多 20 亿向量,写入后记忆立即可见,按存储、写入和查询计费。目前该故事尚无后续发展事实,状态停留在教程发布。
AI 根据公开报道生成
事件进展
1 个已确认进展
- 来源：AWS Machine Learning
报道与讨论时间线
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10月2日
AWS Machine Learning一手
用 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 和 Amazon S3 Vectors 构建智能体记忆
AWS 发布教程，演示如何将 Amazon S3 Vectors 作为 NVIDIA NeMo Agent Toolkit（NAT）的持久化记忆后端，并部署在 Amazon EKS 上。NAT 是开源智能体框架，其记忆模块通过实现 MemoryEditor 接口的 add_items()、search()、remove_items() 方法扩展自定义记忆提供方，内置提供方包括 Mem0、MemMachine、Redis 和 Zep。S3 Vectors 单索引支持最多 20 亿向量，写入后记忆立即可见，按存储、写入和查询计费。