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AI 综述
普林斯顿发表论文,发现将来自多个开发者的专用智能体组合起来,可以超过任何单一开发者构建的通用智能体。研究用LLM智能体模拟固定预算下构建智能体的开发者群体,比较多开发者系统与单一系统,多开发者系统会把任务拆分并路由给不同开发者的智能体。在相同总开发预算下,单独得分最多35%的专用智能体组合后达到70%,比通用智能体的中位数高12个百分点。不过,在仅需网页搜索的SealQA上,组合系统表现更差且成本更高。作者还建议让智能体填补共享系统中的空缺,因为单独得分19%的智能体把组合系统从40%提升到53%。
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普林斯顿论文：多开发者专用智能体组合在 GAIA 上达 70% 准确率事件进展
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- 来源：Rohan Paul
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10月20日
Rohan Paul
普林斯顿论文：多开发者专用智能体组合在 GAIA 上达 70% 准确率
普林斯顿一篇新论文发现，把来自多个开发者的专用智能体组合起来，可以超过任何单一开发者构建的通用智能体，在 GAIA 上准确率达到 70%。作者用 LLM 智能体模拟在固定预算下构建智能体的开发者群体，比较多开发者系统与单一系统，多开发者系统会把任务拆分并路由给不同开发者的智能体。在相同总开发预算下，单独得分最多 35% 的专用智能体组合后达到 70%，比通用智能体的中位数高 12 个百分点；但在仅需网页搜索的 SealQA 上，组合系统表现更差且成本更高。作者建议让智能体填补共享系统中的空缺，因为单独得分 19% 的智能体把组合系统从 40% 提升到 53%。