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AI 综述
2026年10月23日,硅基流动唐安波在央国企 CIO 峰会上作主题分享《从“算力”到“Token 生产力”:央国企大模型规模化落地的推理基础设施与 ROI 实践》。据雷锋网同日报道,他在分享中提出 Token 生产力 = 产能 × 利用率 × 交付质量,并介绍通过模型网关、模型服务平台、高性能推理框架与算力调度四层解耦架构打通算力到 Token 的转化层。报道还提到,硅基流动与华为云推出基于国产芯片的 DeepSeek R1/V3 Token 服务,DeepSeek-R1 单卡 Decode 吞吐超 1,920 tokens/s;一家央国企集团将约 50 台机器上的四五十个模型实例收敛到约十个并改为 Serverless 调用后,Qwen 模型每百万 Token 成本从一百多元降至十元以下。目前该分享为单一来源报道,尚无后续进展。
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硅基流动唐安波：以 Token 生产力公式助力央国企大模型规模化落地事件进展
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- 来源：雷锋网
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10月23日
雷锋网
硅基流动唐安波：以 Token 生产力公式助力央国企大模型规模化落地
硅基流动在央国企 CIO 峰会上提出 Token 生产力 = 产能 × 利用率 × 交付质量，通过模型网关、模型服务平台、高性能推理框架与算力调度四层解耦架构打通算力到 Token 的转化层。其与华为云推出基于国产芯片的 DeepSeek R1/V3 Token 服务，DeepSeek-R1 单卡 Decode 吞吐超 1,920 tokens/s。一家央国企集团将约 50 台机器上的四五十个模型实例收敛到约十个并改为 Serverless 调用后，Qwen 模型每百万 Token 成本从一百多元降至十元以下。