先了解这件事
2026年10月30日,小米开源轻量级文档理解模型Xiaomi-OCR-0,参数规模0.8B,权重与推理代码已上线Hugging Face和GitHub。据IT之家报道,该模型基于Qwen3.5-0.8B-Base构建,用约1.7亿条OCR与文档理解样本训练,单一模型覆盖文档解析、关键信息抽取与OCR视觉问答三类任务,原生支持Markdown、LaTeX与JSON输出;官方评测显示其在OmniDocBench v1.6得96.83分,位列总榜第二、1B以下参数模型第一,同时提供浏览器Demo、MCP服务与Agent Skill工具包。次日凤凰科技报道称,该模型在Real5-OmniDocBench上取得95.24分位列对比模型第一,五项主流OCR视觉问答基准平均分83.2,相关技术已用于小米手机与“超级小爱”的取餐码、账单、卡证等屏幕信息识别。
AI 根据公开报道生成
事件进展
1 个已确认进展
- 来源：IT之家·人工智能
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月31日
邵猛
MiniCPM-OCR-1.0、Xiaomi-OCR-0 与 Unlimited-OCR-2 三个国产…
作者横向对比了 OpenBMB、小米和百度最新发布的三款 OCR 模型。MiniCPM-OCR-1.0（1.3B）吞吐最高，为 1.217 pages/s，OmniDoc v1.6 得分 96.51；Xiaomi-OCR-0（0.8B）参数最小，Real5 得分 95.24，OCR-VQA 五榜均分 83.2；Unlimited-OCR-2（3B/A0.5B）主攻超长文档一次通读，自建 MarathonDocBench 得分 77.06，但吞吐仅 0.246 pages/s。作者按单页理解、批量流水线和跨页长文档三类场景给出了选型建议。
凤凰科技
小米开源 0.8B 文档理解模型 Xiaomi-OCR-0
小米发布并开源轻量级文档理解模型 Xiaomi-OCR-0，仅 0.8B 参数，将文档解析、关键信息抽取与 OCR 视觉问答三类能力合为一体。该模型在 Real5-OmniDocBench 上取得 95.24 分位列对比模型第一，在 OmniDocBench v1.6 上取得 96.83 分，为 1B 以下模型第一，五项主流 OCR 视觉问答基准平均分 83.2。小米同时开源模型权重与推理代码，并提供 Demo、MCP 服务及 Agent Skill 工具包，相关技术已用于小米手机与“超级小爱”的取餐码、账单、卡证等屏幕信息识别。
10月30日
IT之家·人工智能
小米开源 0.8B 参数 OCR 模型 Xiaomi-OCR-0，支持 Markdown 与 JSON 输出
小米开源轻量级文档理解模型 Xiaomi-OCR-0，参数规模 0.8B，权重与推理代码已上线 Hugging Face 和 GitHub。该模型基于 Qwen3.5-0.8B-Base 构建，用约 1.7 亿条 OCR 与文档理解样本训练，单一模型覆盖文档解析、关键信息抽取与 OCR 视觉问答三类任务，原生支持 Markdown、LaTeX 与 JSON 输出。官方评测显示其在 OmniDocBench v1.6 得 96.83 分，位列总榜第二、1B 以下参数模型第一，同时提供浏览器 Demo、MCP 服务与 Agent Skill 工具包。
本事件热度走势
- 当前
- 7
- 区间峰值
- 16 10月31日 13:00
- 近 24 小时变化
- -50%
移动指针或点击图表可查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。