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vLLM与英伟达优化Blackwell推理

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月9日 08:00

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AI 综述

2025年10月9日,vLLM与英伟达公布针对Blackwell架构的大语言模型推理优化及基准测试结果。双方通过一百多个拉取请求,改进注意力、GEMM、MoE内核、图融合和异步调度,并加入自动量化后端选择与FlashInfer自动调优。在相近延迟下,gpt-oss 120B和Llama 3.3 70B的吞吐量较上一代Hopper最高提升约4倍。SemiAnalysis InferenceMAX每日更新测试结果,按不同输入输出长度及Pareto前沿比较吞吐量与响应速度。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

SemiAnalysis InferenceMAX 评测解析:vLLM 与 NVIDIA 加速 Blackwell 推理

事件进展

1 个已确认进展

  1. vLLM优化Blackwell推理性能

    来源:vLLM 官方博客

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月9日

  1. vLLM 官方博客一手

    SemiAnalysis InferenceMAX 评测解析:vLLM 与 NVIDIA 加速 Blackwell 推理

    vLLM 与 NVIDIA 针对 Blackwell 优化大语言模型推理,在相近延迟下,gpt-oss 120B 和 Llama 3.3 70B 的吞吐量较上一代 Hopper 最高提升约 4x。双方通过一百多个 pull request 优化注意力、GEMM、MoE 内核、图融合和异步调度,并加入自动量化后端选择与 FlashInfer 自动调优。SemiAnalysis InferenceMAX 每日更新测试结果,以不同输入输出长度和 Pareto 前沿比较吞吐量与响应速度。

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