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AI 综述
Aleph Alpha于2026年10月16日发布开放权重模型Kolibri-1。据heise online报道,该模型总参数78B,采用384个专家、6个路由专家的MoE结构,推理时仅激活3.46B参数,上下文为256K Token并可外推至约100万Token。模型专注德语和英语,tokenizer对德语词切分更省Token,例如德国联邦议院术语表仅需1137 Token,而对比的DeepSeek-V4.1-Flash需要1910 Token。预训练使用20万亿Token,数据截至2026年6月18日。报道作者实测称其回答正确、德语推理过程明显,并称Merlin-Arthur协议让模型在基准中幻觉更少,但实际效果仍需在真实使用中检验。目前尚无后续发展事实。
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Aleph Alpha 发布 Kolibri-1：78B 参数、德语推理的开放权重模型事件进展
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- 来源：heise online
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10月16日
heise online
Aleph Alpha 发布 Kolibri-1：78B 参数、德语推理的开放权重模型
Aleph Alpha 发布开放权重模型 Kolibri-1，总参数 78B，采用 384 个专家、6 个路由专家的 MoE 结构，推理时仅激活 3.46B 参数，上下文 256K Token 并可外推至约 100 万 Token。该模型专注德语和英语，tokenizer 对德语词切分更省 Token，例如德国联邦议院术语表仅需 1137 Token，而对比的 DeepSeek-V4.1-Flash 需要 1910 Token；预训练使用 20 万亿 Token，数据截至 2026 年 6 月 18 日。作者实测其回答正确、德语推理过程明显，并称 Merlin-Arthur 协议让模型在基准中幻觉更少，但实际效果仍需在真实使用中检验。