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AI 综述
2025年7月10日,Liquid AI发布LFM2系列端侧基础模型,开源0.35B、0.7B、1.2B三个稠密权重,可在Liquid Playground、Hugging Face和OpenRouter试用。官方称该系列采用乘法门控与短卷积的混合架构,共16个模块,CPU上decode与prefill速度最高为Qwen3的2倍,训练效率较上一代提升3倍。模型在10T token上预训练,以LFM1-7B做知识蒸馏,上下文长度扩展至32k,并支持CPU、GPU和NPU部署。
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Liquid AI 发布 LFM2 系列端侧基础模型事件进展
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- 来源：Liquid AI 模型与工程博客
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7月10日
Liquid AI 模型与工程博客一手精选
Liquid AI 发布 LFM2 系列端侧基础模型
Liquid AI 发布 LFM2 系列端侧基础模型，开源 0.35B、0.7B、1.2B 三个稠密权重，可在 Liquid Playground、Hugging Face 和 OpenRouter 试用。官方称其采用乘法门控与短卷积的混合架构，共 16 个模块，CPU 上 decode 与 prefill 速度最高为 Qwen3 的 2 倍，训练效率较上一代提升 3 倍。模型在 10T token 上预训练，以 LFM1-7B 做知识蒸馏，上下文长度扩展至 32k，并支持 CPU、GPU 和 NPU 部署。