先了解这件事
AI 综述
2026年10月14日,Thinking Machines Lab 提出一种流形版 Muon 优化器,其做法是将神经网络各层权重约束在子流形上,并把权重约束在 Stiefel 流形(条件数为 1 的矩阵流形)上。该机构同时提出“模块化流形”概念,即一种可组合的流形,目标是让大型网络的扩展与训练更容易,并给出后续研究方向。目前该消息来自 Thinking Machines Lab 官方博客,尚无其他独立来源的后续发展或验证报道。
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Thinking Machines Lab：模块化流形与流形 Muon 优化器事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Thinking Machines Lab：官方博客
报道与讨论时间线
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10月13日
Thinking Machines Lab：官方博客一手
Thinking Machines Lab：模块化流形与流形 Muon 优化器
Thinking Machines Lab 提出将神经网络各层权重约束在子流形上，并据此设计出流形版 Muon 优化器，把权重约束在 Stiefel 流形（条件数为 1 的矩阵流形）上。文章还提出"模块化流形"概念，即一种可组合的流形，目标是让大型网络的扩展与训练更容易，并给出后续研究方向。