先了解这件事
2026年10月31日,DeepSeek Harness团队分享自主Agent探索项目Super-agent的底层架构,把调度、缓存、存算分离、Watchdog等计算机系统经典思想引入Agent设计。据智东西报道,该架构由双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部Watchdog五个模块组成,目标是让Agent持续在线、并行推进多任务并主动响应环境事件。量子位报道称,上层Router负责接收消息、分配任务和维护全局上下文,下层Worker并行执行具体任务;在约300条消息、20项工作请求的模拟环境中重复测试5次,Super-agent任务完成时间中位数为12.4分钟、95分位数为15.7分钟,传统单Session方案在中性提示下95分位数为29.5分钟。团队称实验基于合成负载与简化环境,该插件仅为验证技术路线的原型,并非DeepSeek正式产品。
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11月1日
IT之家·人工智能
DeepSeek 提出 Super-agent 架构：Router 与 Worker 双层设计
DeepSeek Harness 官方团队发布《Super-agent 设计探索》，提出由 Router 层和 Worker 层组成的双层架构，Router 承接人类交互、维护全局上下文并分派任务，Worker 在隔离会话中并发执行。团队称该架构具备连续、高效、主动、持久四项特征，并配合事件驱动、Inline & Spill、链式召回、投机执行和 Watchdog 等机制。初步实验中，Super-agent 的任务完成时间 p50 和 p95 分别为 12.4 分钟和 15.7 分钟，中性提示下单 Session 方案 p95 为 29.5 分钟，团队说明实验基于合成负载和简化环境。文章还提供了名为 dsh-superagent-prototype 的原型实现，并明确其并非 DeepSeek 正式产品。
智东西
DeepSeek Harness 公布 Super-agent 架构，用五大模块接管会话调度
DeepSeek Harness 团队公布自主 Agent 探索项目 Super-agent 的底层架构，把调度、缓存、存算分离、Watchdog 等计算机系统经典思想搬进 Agent 设计。该架构由双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 五个模块组成，目标是让 Agent 持续在线、并行推进多任务并主动响应环境事件。初步实验中 Super-agent 的 p50 与 p95 任务完成时间分别为 12.4 分钟和 15.7 分钟，去掉订阅直通后 Router 决定数增加约 30%、读缓存 token 从 2323 万增至 3177 万；团队称实验基于合成负载与简化环境，该插件仅为验证技术路线的原型，并非 DeepSeek 正式产品。
10月31日
东方财富
DeepSeek Harness 团队发布 Super-agent 设计探索技术文章
DeepSeek Harness 团队在官方公众号发表《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，提出用双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 五个模块支撑持续在线、并发响应的 Agent。团队称基于该思路构建的内部 Super-agent 实例已在持续运行，参与问题复现与修复、代码审查响应及 DeepSeek Harness 自身迭代。初步消融实验中，Super-agent 的任务完成时间 p50 与 p95 分别为 12.4 分钟和 15.7 分钟，优于带 Subagent 工具的单 Session 方案。
第一财经
DeepSeek 发布 Super-agent 架构，内部实例已参与代码审查与修复
DeepSeek Harness 团队发布技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，提出以双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 突破多任务与团队协作的规模限制。团队称基于该思路构建的内部 Super-agent 实例已在持续运行，日常参与问题复现与修复、代码审查响应及 DeepSeek Harness 自身迭代，成员在群聊反馈软件问题时即使无人 @ AI，它也能识别潜在缺陷并在后台尝试复现与寻找修复方案。
邵猛
DeepSeek Harness 团队分享 Super-agent 架构设计：用…
DeepSeek Harness 团队分享 Super-agent 设计探索，认为单任务 Agent 已够强，瓶颈变成人同时能盯住约 3–5 个活跃 Session，因此把 Agent 做成跨信道连续、可并行、事件驱动、云端持久在线的实体。方案包括常驻 Router 加隔离上下文的 Worker 双层架构、Trigger 两级过滤与 Thread 直通、异步 ReAct、云端 Loop 与端侧 daemon 分离，以及外部 Watchdog。合成负载测试中任务完成时间 p50/p95 约 12.4/15.7 分钟，优于单 Session 加 Subagent 的 p95 约 29.5 分钟，代价是更高的读缓存 token。
量子位
DeepSeek 公开 Super-agent 架构：Router 与 Worker 双层设计
DeepSeek 发布面向工程实践的架构文章《Super-agent：迈向更自主的 Agent 系统》，提出上层 Router 负责接收消息、分配任务和维护全局上下文，下层 Worker 并行执行具体任务。在约 300 条消息、20 项工作请求的模拟环境中重复测试 5 次，Super-agent 任务完成时间中位数为 12.4 分钟、95 分位数为 15.7 分钟，传统单 Session 方案在中性提示下 95 分位数为 29.5 分钟。文章还介绍了两级事件过滤、异步 ReAct Loop（已在 DeepSeek Harness 中实现但未默认开启）、计算与状态和执行环境分离以及 Watchdog 监督机制。
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