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ToolGrad：用文本"梯度"高效生成工具调用数据集事件进展
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- 来源：Google Research
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10月13日
Google Research一手
ToolGrad：用文本"梯度"高效生成工具调用数据集
Google Research 提出 ToolGrad，先由 LLM 生成工具调用链再反推用户查询，在 ToolBench 的 16k+ API 上生成数据，比传统 query-first 的 DFS 方法成本更低、通过率更高。用 ToolGrad-500 微调 Gemma-3 得到的 ToolGrad-12B 在 BFCL 上得分 83.1，超过 gpt-5（74.4），接近 gemini-2.5-pro（83.2）和 claude-4.5 Opus（82.8）。该工作发表于 ACL 2026。