先了解这件事
蚂蚁百灵发布Ling-3.1-flash模型。官方博客称,该模型约560B总参数、每Token激活约25B,上下文窗口上限1M,延续Ling-3.0-flash的混合线性架构并提高线性Attention层比例,按7层KDA配1层Gated MLA组成混合结构,并称在办公、医疗、软件研发和终端操作等任务上做了优化。模型将开放为期两周的免费体验,期间服务长度为256K,转付费后计划开放1M上下文并同步开源。10月1日,蚂蚁百灵邀请用户在官方Ant Ling Discord分享基于该模型的演示与反馈。10月8日,蚂蚁百灵感谢day0合作伙伴Novita Labs持续、可靠的首发支持;同日又称与Vercel合作,在Vercel AI Gateway上再提供一周Ling-3.1-flash。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
蚂蚁百灵 Ling-3.1-flash 上线 Vercel AI Gateway事件进展
4 个已确认进展
- 来源：蚂蚁百灵
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- 来源：蚂蚁百灵：Developer Blog
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报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月8日
蚂蚁百灵
蚂蚁百灵 Ling-3.1-flash 上线 Vercel AI Gateway
保持冷静，与我们的 day0 合作伙伴 @vercel_dev 一起构建 🤘 再享受一周 Ling-3.1-flash，一个 token 高效、擅长智能体与编程的模型~
10月1日
A6 a6-009 · 蚂蚁百灵
蚂蚁百灵 Ling-3.1-flash 邀你分享作品
你会用 Ling-3.1-flash 构建什么？ 我们很想看到你的 demo，听到你的反馈。加入官方 Ant Ling Discord 分享你的作品，并关注后续动态：https://t.co/lSAhsONXXL
蚂蚁百灵
蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash：约 560B 总参数、25B 激活、最高 1M token 上下文
蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash，总参数约 560B、每 token 激活约 25B，上下文窗口最高 1M token，并计划很快开源该模型。官方给出的成绩为 GDPVal-AA v2.1 上 1,673 Elo、FrontierSWE 上 75.16、HealthBench Professional 上 65.35，覆盖工作、编码与医疗场景。
9月30日
蚂蚁百灵：Developer Blog一手精选
百灵发布 Ling-3.1-flash：约560B总参数、1M上下文，面向真实世界任务升级
百灵推出 Ling-3.1-flash，模型约 560B 总参数、每个 Token 激活约 25B，上下文窗口上限 1M，延续 Ling-3.0-flash 的混合线性架构并提高线性 Attention 层比例，按 7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA 组成混合结构。官方称其在办公、医疗、软件研发和终端操作等任务上做了优化，并给出 GDPVal-AA V2.1、HealthBench Professional、FrontierSWE、Terminal-Bench 4.0 等评测结果。模型将开放为期两周的免费体验，期间服务长度为 256K，转付费后计划开放 1M 上下文并同步开源。