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Sakana AI 在 ICML 2026 展示球形黑盒优化研究

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 7月3日 23:00

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AI 综述

2026年7月3日,Sakana AI 在 ICML 2026 展示研究“Bridging Spherical Black-Box Optimizers”。据其官方博客,该研究证明参数化方法(如 ES)与非参数化方法(如 CBO)实为同一更新方程的变体,从而可定制混合优化器。团队据此开发 AdaPol 与 SchedPol,将 LLM 合并视为多模态问题,在小数据集上找到多个不同最优解,以更低算力获得泛化性更好的合并模型。目前该研究仍处于展示阶段,尚无后续发展事实。

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Sakana AI 在 ICML 2026 提出 Bridging Spherical Black-Box Optimizers

事件进展

1 个已确认进展

  1. Sakana AI 在 ICML 2026 展示球形黑盒优化研究

    来源:Sakana AI:Blog

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

7月3日

  1. Sakana AI:Blog一手

    Sakana AI 在 ICML 2026 提出 Bridging Spherical Black-Box Optimizers

    Sakana AI 在 ICML 2026 发表研究“Bridging Spherical Black-Box Optimizers”,证明参数化方法(如 ES)与非参数化方法(如 CBO)实为同一更新方程的变体,从而可定制混合优化器。团队据此开发 AdaPol 与 SchedPol,将 LLM 合并视为多模态问题,在小数据集上找到多个不同最优解,以更低算力获得泛化性更好的合并模型。

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