先了解这件事
AI 综述
巴斯克大学和卡迪夫大学的研究人员用24种语言、31000个开放性文化问题测试主流大模型,发现Gemini、ChatGPT、Claude、Llama在剥离地理限制后仍不成比例地默认输出日本案例与范式。研究将偏见出现节点定位在监督微调SFT阶段,认为预训练阶段的世界观相对均衡,而追求克制、低冲突的对齐训练把日本式文化符号锚定进了模型;研究还指出,模型量化压缩越狠,这种刻板偏好越极端。同日,AYi就相关讨论提出观点,认为模型学到的是服务行业那一面,居酒屋吐槽那一面没有进入对齐数据。
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模型学到的是日本客服而非文化事件进展
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- 来源：阿易 AI Notes
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10月23日
阿易 AI Notes
模型学到的是日本客服而非文化
针对“赛博闲人”所说“模型学到的是日本式客服、SFT 焊进去的是敬语外壳而非文化本身”，作者表示认同，并补充：模型学到的是服务行业那一面，居酒屋吐槽那一面根本没进对齐数据里。
阿易 AI Notes
巴斯克大学与卡迪夫大学研究：主流大模型在 31000 个开放问题上偏向日本文化
巴斯克大学和卡迪夫大学的研究人员用 24 种语言、31000 个开放性文化问题测试主流大模型，发现 Gemini、ChatGPT、Claude、Llama 在剥离地理限制后仍不成比例地默认输出日本案例与范式。研究将偏见出现节点定位在监督微调 SFT 阶段，认为预训练阶段的世界观相对均衡，而追求克制、低冲突的对齐训练把日本式文化符号锚定进了模型。研究还指出，模型量化压缩越狠，这种刻板偏好越极端。