先了解这件事
AI 综述
Chroma 发布技术报告,评估并开源了一种用于提升检索准确率的查询端线性嵌入适配器。该方法在嵌入模型输出后加一个线性变换“适配器”,仅作用于查询嵌入,训练只需少至 1,500 条标注查询-文档对,负样本可直接从非相关文档中随机采样,从而大幅降低标注成本。报告称,相较原始预训练嵌入模型,检索准确率最高可提升 70%,并指出该方法对约 10,000 条嵌入规模的小型集合尤为适用。相关代码已在 GitHub 开源。目前尚无后续发展事实。
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Chroma 技术报告：嵌入向量适配器可将检索准确率提升最高 70%事件进展
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- 来源：Chroma Research
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10月9日
Chroma Research一手
Chroma 技术报告：嵌入向量适配器可将检索准确率提升最高 70%
Chroma 发布技术报告，提出在嵌入模型输出后加一个线性变换“适配器”，仅用少至 1,500 条标注查询-文档对训练、且只作用于查询嵌入，即可让检索准确率较原始预训练嵌入模型提升最高 70%。负样本可直接从非相关文档中随机采样，大幅降低标注成本；该方法对约 10,000 条嵌入规模的小型集合尤为适用，代码已在 GitHub 开源。