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AI 综述
2026年10月23日,AWS 宣布 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制的训练会话正式可用。用户可自行编写并协调训练循环,包括自定义损失函数和奖励信号;GPU 分配、分布式执行、故障恢复与检查点存储由 SageMaker AI 负责。该功能支持 SFT、DPO、RLVR、RLAIF 和多轮 RL,可选择 LoRA 或全量微调,目前支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B。计费按 SageMaker AI 处理的 token 计,奖励函数在用户环境打分时停止计费,且无需预留容量。
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AWS 为 SageMaker AI 无服务器模型定制推出训练会话正式版事件进展
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- 来源：AWS Machine Learning
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10月23日
AWS Machine Learning一手精选
AWS 为 SageMaker AI 无服务器模型定制推出训练会话正式版
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制的训练会话正式可用，用户可自行编写并协调训练循环，包括自定义损失函数和奖励信号，GPU 分配、分布式执行、故障恢复与检查点存储由 SageMaker AI 负责。该功能支持 SFT、DPO、RLVR、RLAIF 和多轮 RL，可选择 LoRA 或全量微调，目前支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B。计费按 SageMaker AI 处理的 token 计，奖励函数在用户环境打分时停止计费，且无需预留容量。