先了解这件事
AI 综述
2026年10月,InternLM 发布 AdaptiveGEMM,在 DeepGEMM 基础上增强支持不同长度的 group M,并新增 Group K GEMM 支持,每组 k 需补齐到 128x。该项目要求 Hopper 架构 GPU(sm_90a)、Python 3.8+、CUDA 12.3+(推荐 12.8+)、PyTorch 2.1+ 和 CUTLASS 3.6+。目前该事实由 InternLM 原创项目这一第一方来源披露,尚无后续发展事实。
AI 根据公开报道生成
事件进展
1 个已确认进展
- 来源：InternLM 原创项目
报道与讨论时间线
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10月13日
InternLM 原创项目一手
InternLM 开源 AdaptiveGEMM：支持不同 Group M 长度的 FP8 GEMM
InternLM 发布 AdaptiveGEMM，在 DeepGEMM 基础上支持不同长度的 group M，并新增 Group K GEMM 支持，每组 k 需补齐到 128x。该项目要求 Hopper 架构 GPU（sm_90a）、Python 3.8+、CUDA 12.3+（推荐 12.8+）、PyTorch 2.1+ 和 CUTLASS 3.6+。