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AI 综述
2026年10月13日,torch-spyre 将 torch.compile 后端从自研的 sendnn 迁移到基于 PyTorch Inductor 扩展的 backend=inductor。据 PyTorch Blog 介绍,迁移后编译器体积缩小约 7 倍。Spyre 是 75 瓦 PCIe 数据流加速器,由 32 个小核通过环形互连组成,每核带 2 MB 本地 scratchpad,以 128 字节 stick 为数据搬运单位。torch-spyre 的扩展集中在张量布局、片上存储管理和核心工作划分三处,目前正与上游 PyTorch 合作将所用扩展点正式化。
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最新进展 · 正式报道
IBM Spyre 加速器的 PyTorch Inductor 后端扩展事件进展
1 个已确认进展
- 来源：PyTorch Blog
报道与讨论时间线
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10月13日
PyTorch Blog一手
IBM Spyre 加速器的 PyTorch Inductor 后端扩展
IBM 的 Spyre 加速器将 torch.compile 后端从自研的 sendnn 迁移到基于 PyTorch Inductor 扩展的 backend=inductor，编译器体积缩小约 7 倍。Spyre 是 75 瓦 PCIe 数据流加速器，由 32 个小核通过环形互连组成，每核带 2 MB 本地 scratchpad，以 128 字节 stick 为数据搬运单位。torch-spyre 的扩展集中在张量布局、片上存储管理和核心工作划分三处，目前正与上游 PyTorch 合作将所用扩展点正式化。