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Together AI扩展微调服务,新增模型与细粒度控制

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 9月11日 08:00

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AI 综述

2026年9月11日,Together AI宣布扩展其微调服务,新增对GLM-5.3、Kimi K2.7、Qwen 3.8-27B、Gemma 4等最新开源权重模型的支持,并加入实时实验指标追踪、数据预览与校验、逐样本权重、序列打包控制等能力。据其官方博客介绍,LoRA适配器可直接训练MoE专家层,在200条虚构事实测试中召回率最高达89%,而仅训练注意力层的适配器为15%。此外,多数支持模型的训练价格下调,降幅从30%起,gpt-oss系列最高达70%。目前该扩展已随官方发布生效,暂无后续独立发展事实。

AI 根据公开报道生成

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Together AI 扩展微调服务,新增模型、实时指标与更细粒度控制

事件进展

1 个已确认进展

  1. Together AI扩展微调服务

    来源:Together AI Blog

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

9月11日

  1. Together AI Blog一手精选

    Together AI 扩展微调服务,新增模型、实时指标与更细粒度控制

    Together AI 扩展其微调服务,新增对 GLM-5.3、Kimi K2.7、Qwen 3.8-27B、Gemma 4 等最新开源权重模型的支持,并加入实时实验指标追踪、数据预览与校验、逐样本权重、序列打包控制等能力。其中 LoRA 适配器可直接训练 MoE 专家层,在 200 条虚构事实测试中召回率最高达 89%,仅训练注意力层的适配器为 15%。多数支持模型的训练价格下调,降幅从 30% 起,gpt-oss 系列最高达 70%。

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