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研究者构建AVRI降低安全智能体成本

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月19日 15:59

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AI 综述

研究者构建了名为AVRI的工具,用于降低安全漏洞挖掘智能体的运行成本。相关报道指出,安全漏洞挖掘智能体把60.4%的token花在理解代码和推理如何触发漏洞上,4个智能体200次运行均如此;现有省成本方法效果有限,仅24.4%的对比在更低成本下保持成功率。AVRI将相关代码成组返回,并保存程序输入与不安全操作之间的关联。在20个新任务上,该工具使Codex总成本降18.0%、OpenCode降23.7%,成功率与召回率未下降。目前该工作仍处于单一来源报道阶段。

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最新进展 · 正式报道

安全漏洞智能体 60.4% token 用于理解代码

事件进展

1 个已确认进展

  1. 研究者构建AVRI降低安全智能体成本

    来源:Rohan Paul

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月19日

  1. Rohan Paul

    安全漏洞智能体 60.4% token 用于理解代码

    安全漏洞挖掘智能体把 60.4% 的 token 花在理解代码和推理如何触发漏洞上,4 个智能体 200 次运行均如此。现有省成本方法效果有限,仅 24.4% 的对比在更低成本下保持成功率。新工具 AVRI 将相关代码成组返回并保存程序输入与不安全操作之间的关联,在 20 个新任务上使 Codex 总成本降 18.0%、OpenCode 降 23.7%,成功率与召回率未下降。

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