先了解这件事
2026年10月28日,亚马逊更新面向AI时代的软件工程师工作准则。据TechSpot报道,该规范要求团队以AI编码工具帮助交付的软件来衡量其价值,而非token消耗量,并警告不要把AI采用率、token用量、代码改动和代码审查当作绩效指标;公司仍会查看用量数据,但需与其他指标结合。报道称,该规范针对刻意抬高AI消耗以在内网看板显得高效的tokenmaxxing行为,并允许工程师得出某项任务不适合用现有工具的结论。36氪·AI于10月30日报道,这份指导文件由副总裁Terk Terkowitz披露,提出“文艺复兴式开发者”概念,要求技术负责人亲自在生产工作中使用AI并说明其有效与无效的场景。
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最新进展 · 正式报道
亚马逊发布工程师指导文件，反对把 Token 消耗量当绩效事件进展
1 个已确认进展
- 来源：36氪 · AI
报道与讨论时间线
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10月30日
36氪 · AI
亚马逊发布工程师指导文件，反对把 Token 消耗量当绩效
亚马逊发布面向软件工程师的指导文件，明确反对把 Token 消耗量、AI 工具采用率等指标当作绩效目标，认为这会推高成本并增加系统复杂性。文件由副总裁 Terk Terkowitz 披露，提出“文艺复兴式开发者”概念，要求技术负责人亲自在生产工作中使用 AI 并说明其有效与无效的场景。此前微软执行副总裁 Jay Parikh 也在 8 月要求团队理性使用 AI，并将成本更低的 GPT-5.6 设为内部默认模型。
10月29日
TechSpot
亚马逊要求工程师停止刷 token，改以交付成果衡量 AI 工具
亚马逊更新工程规范，要求团队以 AI 编码工具帮助交付的软件来衡量其价值，而非 token 消耗量，并警告不要把 AI 采用率、token 用量、代码改动和代码审查当作绩效指标。公司表示仍会查看用量数据，但需与其他指标结合：用量过低可能说明错失改进机会，用量过高则要追问交付是否相应提升。该规范针对刻意抬高 AI 消耗以在内网看板显得高效的 tokenmaxxing 行为；今年早些时候员工曾用内部 AI 智能体 MeshClaw 刷高 token 数，亚马逊在 5 月因排名被钻空子关闭了一个内部排行榜，并表示未设置员工 token 上限。规范还允许工程师得出某项任务不适合用现有工具的结论，称其为一种发现而非失败。
10月28日
Simon Willison
Terk Terkowitz：AI 帮不上忙也是发现，工程师应记录并分享
亚马逊工程领导层 Terk Terkowitz 在内部更新中表示，如果当前 AI 工具对工作没有帮助，这是一个发现而非失败，应记录原因、分享给同行和经理并寻找解决方案。他指出，能说明 AI 在哪些环节尚不能帮助自己工作的工程师，正展现了所期望的判断力。
IT之家·人工智能
亚马逊更新工程师工作准则：考核看业务价值而非 AI 使用量
亚马逊更新面向 AI 时代的软件工程师工作准则，强调考核应看工程师创造了多少业务价值，而不是用了多少 AI。副总裁兼杰出工程师特克·特科维茨表示，词元消耗量、AI 工具使用情况和代码审查等数据与工作成果有一定联系，但不能只看数字，把这些指标当作目标可能造成负面结果。新准则还要求管理人员重点检查 AI 应用排名后 10% 和前 10% 的团队，并允许暂时无法从 AI 工具中受益的岗位记录具体原因。
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