先了解这件事
2026年8月12日,SGLang 与 Miles 宣布在 Qwen3.8-2.4T-A95B 发布当天提供 Day-0 支持。据 LMSYS Blog 同日发布的信息,该模型总参数 2.4T、每 token 激活 95B,采用 69 层 GDN 线性注意力与 23 层 GQA 全注意力 3:1 交错的混合架构。团队与 Qwen、阿里百炼、NVIDIA、AMD 合作,Day-0 放出 NVFP4 量化检查点 RadixArk/Qwen3.8-2.4T-A95B-NVFP4,并在 B300 上以 TP8 实现 batch size 1 下 346 tok/s 的 MTP 解码。Miles 侧支持在原生 NVFP4 基座上进行 LoRA 协同训练,用 GRPO 在 GSM8K 上验证了奖励稳定与 train/rollout KL 平稳。目前尚无后续发展事实。
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8月12日
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SGLang 与 Miles 为 Qwen3.8-2.4T-A95B 提供 Day-0 支持
SGLang 与 Miles 宣布在发布当天支持 Qwen3.8-2.4T-A95B，该模型总参数 2.4T、每 token 激活 95B，采用 69 层 GDN 线性注意力与 23 层 GQA 全注意力 3:1 交错的混合架构。团队与 Qwen、阿里百炼、NVIDIA、AMD 合作，Day-0 放出 NVFP4 量化检查点 RadixArk/Qwen3.8-2.4T-A95B-NVFP4，并在 B300 上以 TP8 实现 batch size 1 下 346 tok/s 的 MTP 解码。Miles 侧支持在原生 NVFP4 基座上进行 LoRA 协同训练，用 GRPO 在 GSM8K 上验证了奖励稳定与 train/rollout KL 平稳。