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Nace AI 发布多模态决策模型 Drex Max。据 Testing Catalog 2026 年 10 月 19 日报道,该模型可读取文本、图像和视频,单次决策耗时 34 ms,262K token 下响应低于 1 秒,输入价格为每 1M tokens 0.06 美元;它不生成文本,只从给定选项中返回一个答案并附概率分数,可用于 Computer Use 智能体逐步选择操作、Web 智能体按屏幕内容定位页面元素。Nace AI 称其在 Computer Use 场景下每 token 成本最高比 Claude、GPT 和 Gemini 背后的模型低 167 倍。次日 MarkTechPost 报道称,这是 Nace AI 首个多模态决策模型,可读取文本和图像并返回校准后的概率,在公开 Decision Index 0.3.2 上得分 67.59,比 TypeSafe 的 Jev 1.14 高 6.9 分;单次截图决策中位延迟 174 ms,输出不计费,仅通过 Nace Console API 提供,参数规模未披露、权重闭源,上述分数均为 Nace 自报。
AI 根据公开报道生成
事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Testing Catalog
报道与讨论时间线
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10月20日
MarkTechPost
Nace AI 发布多模态决策模型 Drex Max，Decision Index 得分 67.59
Nace AI 发布 Drex Max，这是其首个多模态决策模型，可读取文本和图像并返回校准后的概率，不生成文本。该模型在公开 Decision Index 0.3.2 上得分 67.59，比 TypeSafe 的 Jev 1.14 高 6.9 分；单次截图决策中位延迟 174 ms，输入定价为每 1M tokens 0.06 美元，输出不计费。模型仅通过 Nace Console API 提供，参数规模未披露、权重闭源，上述分数均为 Nace 自报。
10月19日
Testing Catalog
Nace AI 发布多模态决策模型 Drex Max
Nace AI 发布多模态决策模型 Drex Max，可读取文本、图像和视频，单次决策耗时 34 ms，262K token 下响应低于 1 秒，输入价格为 $0.06 / 1M tokens。该模型不生成文本，只从给定选项中返回一个答案并附概率分数，可用于 Computer Use 智能体逐步选择操作、Web 智能体按屏幕内容定位页面元素。Nace AI 称其在 Computer Use 场景下每 token 成本最高比 Claude、GPT 和 Gemini 背后的模型低 167 倍。
本事件热度走势
- 当前
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- 8 10月21日 09:00
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