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AI 综述
Carta首席产品官Vrushali Paunikar于2026年10月27日提出,SaaS的差异化将转向MCP连接层之上的插件、技能与工作流。她认为,MCP解决了AI与企业软件的连接问题,但连接之后如何完成任务才是关键,插件和技能层需要封装指令、工作流与确定性计算。文中引用Google的一项评测:让AI编码智能体通过MCP访问技术文档,再补充任务专用指令,通过率达到96.3%,每个正确答案消耗的token比标准提示词少63%。她据此判断,当所有应用都能用同一开放标准暴露数据时,访问本身不再稀缺,知道如何把访问转化为可靠结果更有价值。
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Carta 首席产品官：SaaS 的下一场竞争在 MCP 之上事件进展
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10月27日
Unite.AI
Carta 首席产品官：SaaS 的下一场竞争在 MCP 之上
Carta 首席产品官 Vrushali Paunikar 认为，MCP 解决了 AI 与企业软件的连接问题，但连接之后如何完成任务才是关键，插件和技能层需要封装指令、工作流与确定性计算。文中引用 Google 的一项评测：让 AI 编码智能体通过 MCP 访问技术文档，再补充任务专用指令，通过率达到 96.3%，每个正确答案消耗的 token 比标准提示词少 63%。她认为当所有应用都能用同一开放标准暴露数据时，访问本身不再稀缺，知道如何把访问转化为可靠结果更有价值。