←事件详情

热点事件

Redwood Research发布无CoT任务时间跨度研究

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 6月11日 01:52

先了解这件事

AI 综述

2026年6月11日,Redwood Research 发布一篇新论文,测量 14 个前沿模型在 43 个基准上不输出任何 CoT(思维链)时的任务完成能力。研究给出的结论是:无 CoT 时间跨度约每 373 天翻倍,token 跨度约每 437 天翻倍。论文还提到,GPT-5.5 的 50% 无 CoT 时间跨度约为 3 分钟,对应约 1500 个 o3-mini 推理 token。基于这些测量结果,作者建议 AI 公司开始显式追踪无 CoT 时间跨度,以估计模型在不被 CoT 监控发现的情况下能进行多少推理。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

Redwood Research 测量前沿模型无 CoT 任务完成时长:约每年翻倍

事件进展

1 个已确认进展

  1. Redwood Research发布无CoT任务时间跨度研究

    来源:Redwood Research:Blog

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

6月11日

  1. Redwood Research:Blog一手

    Redwood Research 测量前沿模型无 CoT 任务完成时长:约每年翻倍

    Redwood Research 发布新论文,测量 14 个前沿模型在 43 个基准上不输出任何 CoT 时的任务完成能力,发现无 CoT 时间跨度约每 373 天翻倍,token 跨度约每 437 天翻倍。GPT-5.5 的 50% 无 CoT 时间跨度为约 3 分钟,对应约 1500 个 o3-mini 推理 token。作者建议 AI 公司开始显式追踪无 CoT 时间跨度,以估计模型在不被 CoT 监控发现的情况下能进行多少推理。

关联事件

  1. 相关事件谷歌推出可验证自主研究框架
  2. 相关事件Goodfire提出预测性数据调试方法
  3. 相关事件Goodfire发布表演性思维链研究
  4. 相关事件Goodfire提出RLFR减少幻觉方法