先了解这件事
2026年10月,月之暗面发布Kimi K3开放权重多模态模型。据官方博客,该模型为2.8T参数,采用Kimi Delta Attention与Attention Residuals,具备原生视觉能力和100万token上下文窗口,已在Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code和Kimi API上线,默认使用max thinking effort。官方称其整体性能仍落后于Claude Fable 5和GPT 5.6 Sol,但在自建评测中持续优于其他被测模型。模型采用Stable LatentMoE,896个专家中激活16个,官方称相比Kimi K2整体扩展效率提升约2.5倍,并已向vLLM社区贡献KDA前缀缓存实现。官方表示完整权重将于2026年7月27日发布。目前尚无后续发展事实。
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月之暗面发布 Kimi K3：2.8T 参数开源模型，100 万 token 上下文事件进展
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- 来源：Moonshot AI · Kimi Blog
报道与讨论时间线
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10月9日
Moonshot AI · Kimi Blog一手精选
月之暗面发布 Kimi K3：2.8T 参数开源模型，100 万 token 上下文
月之暗面发布 Kimi K3，这是一个 2.8T 参数模型，采用 Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals，具备原生视觉能力和 100 万 token 上下文窗口，已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线，默认使用 max thinking effort。官方称其整体性能仍落后于 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol，但在自建评测中持续优于其他被测模型，完整权重将于 2026 年 7 月 27 日发布。模型采用 Stable LatentMoE，896 个专家中激活 16 个，官方称相比 Kimi K2 整体扩展效率提升约 2.5 倍，并已向 vLLM 社区贡献 KDA 前缀缓存实现。
10月1日
Stanford HAI News一手
斯坦福 HAI：开放权重模型还不够，科学与社会需要真正的开源 AI
斯坦福 HAI 的 James Landay 指出，开放权重只是“开放分发”，不等于开源 AI：外界仍看不到训练数据、训练代码和构建方式。他主张以 Linux 基金会 Model Openness Framework 最高档“Open Science”为标准，要求代码、训练数据（或可审计的完整说明）与工具链一并公开。他以 Moonshot AI 的 Kimi K3（2.8 万亿参数、百万 token 上下文）和阿里 Qwen3.8-Max（2.4 万亿参数）为例，称中美实验室目前都只回答了“能否运行”，远未回答“能否信任、改进并在此基础上继续构建”。