先了解这件事
AI 综述
MIT公开课6.S950 Agency with AI 更新了第五讲 The Harness 讲义。讲义以一个约300行 Python、仅含 search 和 read_lines 两个工具、本地运行 Ollama 的教学 Agent Baby Anigans 为例,拆解 Harness 的工作方式,并把 Agent 概括为 LLM 加 Harness。讲义还讨论可观测性方面的透明度取舍,即厂商把上下文摘要、推理过程加密封装到 API 之后带来的问题,并把上下文管理、强制拦截、最小权限等做法追溯到 1965 至 1975 年的系统原则。讲义同时指出没有通用最优解:5 个模型里有 4 个在不同基准上的最佳 Harness 不同。目前该讲义已随课程更新发布,尚无后续进展。
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10月21日
邵猛
MIT 6.S950 更新第五讲 Harness 讲义：用 300 行教学 Agent 拆解 Agent 工程
MIT 公开课 6.S950 Agency with AI 更新了第五讲 The Harness 讲义，用一个约 300 行 Python、仅含 search 和 read_lines 两个工具、本地跑 Ollama 的教学 Agent Baby Anigans 拆解 Harness 的工作方式。讲义把 Agent 概括为 LLM 加 Harness，讨论可观测性上厂商把上下文摘要、推理过程加密封装到 API 后的透明度取舍，并把上下文管理、强制拦截、最小权限等做法追溯到 1965 至 1975 年的系统原则。讲义还指出没有通用最优解，5 个模型里有 4 个在不同基准上的最佳 Harness 不同。