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AI 综述
MIT研究团队发现,每种信号通路会在细胞基因活动中留下跨细胞类型一致的独特指纹。团队开发出神经网络模型IRIS,可识别这些指纹,并据此推断细胞在胚胎发育各阶段接收过哪些信号。相关成果于9月8日发表于Nature Methods。IRIS借助迁移学习可跨细胞类型工作,甚至能预测未曾见过的细胞类型。研究者用小鼠胚胎原肠胚期单细胞验证了该模型,并据此预测出促进肺发育的信号组合,经小鼠胚胎实验证实。
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- 来源：MIT News · Artificial Intelligence
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10月16日
MIT News · Artificial Intelligence
MIT 团队用 AI 模型 IRIS 解码细胞通信语言
MIT 与 Whitehead 研究所团队开发出神经网络模型 IRIS，能识别不同信号通路在细胞基因活动中留下的独特“指纹”，并据此推断细胞在胚胎发育各阶段接收过哪些信号。相关成果 9 月 8 日发表于 Nature Methods，IRIS 借助迁移学习可跨细胞类型工作，甚至能预测未曾见过的细胞类型。研究者用小鼠胚胎原肠胚期单细胞验证了该模型，并据此预测出促进肺发育的信号组合，经小鼠胚胎实验证实。