先了解这件事
Anthropic于2026年10月17日公布一项研究:Mythos 5在仅提供纯语言规格说明和自动评估器的条件下,基本无人工干预地闭环反复提交并改进量子电路设计,找到比已发表最优方案使用更少qubit和门的电路,部分提升达一个数量级。其中椭圆曲线模逆运算设计来自一次53小时连续运行,模型推导出无需存储分支信息的可逆divsteps实现,并用Lean形式化验证;另一项工作把DQI中最昂贵的Reed-Solomon解码步骤门数降至Google此前构造的约1/12。Anthropic也提到模型早期偏保守、倾向沿用已知方法,需通过要求并行探索多种方案和偶尔提示扩大搜索来缓解。后续报道称该研究来自STEM Fellows项目,并给出divsteps任务门数降低17倍等不同表述。
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Anthropic 称 Mythos 5 自主设计量子电路，53 小时超过人类最优方案事件进展
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- 来源：Anthropic Research
报道与讨论时间线
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10月18日
36氪 · AI精选
Anthropic 称 Mythos 5 自主设计量子电路，53 小时超过人类最优方案
Anthropic 公布一项研究，Mythos 5 在仅用自然语言描述任务的条件下，53 小时内全自动闭环设计出 8 个基础量子电路，全部超过人类公开发表的最优设计。在数论与密码学的 divsteps 任务中，它自主推导出新的代数恒等式并用 Lean 完成形式化，在只增加 12% 量子位的情况下将量子门数量降低 17 倍；在 DQI 解码任务中改用 Berlekamp-Massey 解码法并精算存储需求，门数量比原架构减少 12 倍。该研究来自 Anthropic 的 STEM Fellows 项目，文中还提到 FeMoco 模拟的门数从人类 2017 年估计的 50 万亿个降至 3.4 亿个用了 8 年。
10月17日
Rohan Paul
Claude Mythos 5 设计椭圆曲线量子电路，门数减少 17 倍
Anthropic 的 STEM Fellows Program 中，哈佛物理研究者 Andi Gu 让 Claude Mythos 5 设计量子电路，在 8 项任务中的多数上超过人类设计记录。其中一项椭圆曲线量子电路用 17 倍更少的门数换来 12% 更多的 qubits，Claude 以代码形式写出电路设计，由评估器打分并反复修改，还证明了新恒等式并用形式化证明验证，使一个经典数学捷径首次在量子硬件上生效。
Anthropic
Anthropic STEM Fellows 项目：Claude Mythos 5 设计出更高效的量子电路
Anthropic 的 STEM Fellows 项目公布一项结果，Claude Mythos 5 在给定自然语言指令的情况下设计出量子电路，性能优于已发表的最佳方案，部分场景提升达一个数量级甚至更多。更高效的电路可降低量子算法所需资源，有望让化学和材料科学领域的量子计算应用更早落地。
Anthropic Research一手
Anthropic 让 Claude 自主设计量子电路，部分结果优于已发表方案
Anthropic 给 Claude 提供八个量子电路的纯语言规格说明和自动评估器，Claude 在基本无人工干预的闭环中反复提交设计并根据评分改进，找到比已发表最优电路使用更少 qubit 和门的方案，部分提升达一个数量级。其中椭圆曲线模逆运算的设计来自一次 53 小时的连续运行，Claude 推导出无需存储分支信息的可逆 divsteps 实现，并用 Lean 形式化验证；另一项工作把 DQI 中最昂贵的 Reed-Solomon 解码步骤门数降至 Google 此前构造的约 1/12。Anthropic 也提到 Claude 早期偏保守、倾向沿用已知方法，需通过要求并行探索多种方案和偶尔提示扩大搜索来缓解。