←事件详情

热点事件

Google发布TPU原生vLLM与SGLang推理引擎

1 篇正式报道2 条相关讨论3 条事件动态更新于 10月21日 14:09

先了解这件事

AI 综述

Google于2026年10月20日发布基于TorchTPU的vLLM与SGLang原生PyTorch后端推理引擎,分别与Inferact、RadixArk合作开发。官方表示,两个引擎已在预览客户的生产环境中运行;在Ironwood TPU(TPU 7x)上运行Qwen 3.5时,高并发配置下每百万token成本为2.01美分,并已在SemiAnalysis InferenceX的AgentX赛道提交结果。功能方面,引擎支持前缀缓存与KV cache卸载、投机解码、分离式服务以及图像视频输入的多模态模型;SGLang-TorchTPU已在Meta生产环境使用。目前尚无后续独立发展事实。

AI 根据公开报道生成

最新动态 · 相关讨论

宝玉 参与了这场讨论

事件进展

1 个已确认进展

  1. Google发布TPU原生vLLM与SGLang推理引擎

    来源:Google Developers Blog

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月21日

  1. 宝玉相关讨论

    宝玉 参与了这场讨论

    原帖参与热度计算,不等同于正式报道或已确认事实。

10月20日

  1. Google Developers Blog一手

    Google 在 TPU 上发布 vLLM 与 SGLang 原生 PyTorch 推理引擎

    Google 发布基于 TorchTPU 的 vLLM 与 SGLang 原生 PyTorch 后端,分别与 Inferact、RadixArk 合作开发,两个引擎已在预览客户的生产环境中运行。官方称在 Ironwood TPU(TPU 7x)上跑 Qwen 3.5 时,高并发配置下每百万 token 成本为 2.01 美分,并已在 SemiAnalysis InferenceX 的 AgentX 赛道提交结果。功能上支持前缀缓存与 KV cache 卸载、投机解码、分离式服务以及图像视频输入的多模态模型,SGLang-TorchTPU 已在 Meta 生产环境使用。

  2. LMSYS Blog相关讨论

    LMSYS Blog 参与了这场讨论

    原帖参与热度计算,不等同于正式报道或已确认事实。

本事件热度走势

当前
11
区间峰值
11 10月22日 07:00
近 24 小时变化
—

移动指针或点击图表可查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。

关联事件

  1. 相关事件Google发布适配TPU的TorchTitan分支
  2. 相关事件Meta发布开放权重模型Muse Spark Open
  3. 相关事件Google发布LiteRT Tensor API
  4. 相关事件Amazon推出TorchNeuron开源工具包