先了解这件事
AI 综述
NAVER Cloud 的论文《Direct Unlearning Optimization for Robust and Safe Text-to-Image Models》被 NeurIPS 2024 接收。据 NAVER / CLOVA 研究介绍,该论文提出用遗忘学习让文生图模型不再生成有害内容,方法基于 Diffusion-DPO 框架,用安全与不安全图像配对训练,只移除有害元素而保留模型的通用生成能力,以应对对抗性提示词绕过传统微调防护的问题。目前该故事尚无后续发展事实,状态停留在论文被接收及方法介绍。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
CLOVA 解读 NAVER Cloud 的 AI 图像生成遗忘学习技术事件进展
1 个已确认进展
- 来源:NAVER / CLOVA 研究
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。
10月16日
NAVER / CLOVA 研究一手
CLOVA 解读 NAVER Cloud 的 AI 图像生成遗忘学习技术
NAVER Cloud 的论文《Direct Unlearning Optimization for Robust and Safe Text-to-Image Models》被 NeurIPS 2024 接收,提出用遗忘学习让文生图模型不再生成有害内容。该方法基于 Diffusion-DPO 框架,用安全与不安全图像配对训练,只移除有害元素而保留模型的通用生成能力,以应对对抗性提示词绕过传统微调防护的问题。