先了解这件事
2026年10月3日,Aleph Alpha发布德英双语模型及技术报告。据MarkTechPost报道,该开源权重模型名为Kolibri,采用混合专家(MoE)架构,总参数78.1B,每token仅激活3.46B(4.4%),支持最长1,048,576 token上下文,以Apache 2.0许可在Hugging Face发布;FP8权重约78GB,可在单张B200、B300或H200,或2张H100 SXM5上通过vLLM部署,面向公共管理、工业和航空航天等受监管行业的自主部署。The Decoder后续报道称,Kolibri为78B参数德英双语模型,每token约激活3B参数,训练数据中德语占21.3%,建有专门德语数据管线,部分合成数据由中文模型生成,按欧洲法律并参照EU AI Act开发,在德国和芬兰的768块B200 GPU上训练。目前该模型已开放权重。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
Cohere 发布 North 2 企业 AI 控制中心，支持任意模型事件进展
1 个已确认进展
- 来源：MarkTechPost
报道与讨论时间线
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10月6日
The Decoder
Cohere 发布 North 2 企业 AI 控制中心，支持任意模型
Cohere 将企业平台升级为 North 2，用于统一管理 AI 智能体，可自主处理多步骤工作流并跨会话保留上下文。新编排系统让智能体调用共享知识库和可复用技能，并连接 Slack、SharePoint、Jira 等工具，还能从聊天提示词直接生成演示文稿、仪表盘和简单应用。North 2 不绑定模型，除 Command A+ 外可接入企业自有模型，支持本地、云端或完全气隙部署；管理员通过 North Admin 管理 token 用量、用户配额和细到单个智能体的访问权限，智能体执行关键操作前需人工批准。Cohere 称其模型在 Nvidia Blackwell 和 Hopper 硬件上所需 token 更少，LG CNS 和 Bell Cyber 已在生产环境运行 North。
Latent Space精选
Reflection 发布 Beam：501B 总参数、23B 激活的美国开源 MoE 模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体与科研的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，Apache 2.0 全量权重预计本月发布。团队称预训练用了 23.8T token，并在约 10,500 块 GB300 上各跑四周预训练与 RL，自报 SWE-bench Verified 得分 80.9。观察者认为 Beam 大致处于 GLM-5.2 水平，部分基准低于 DeepSeek V4 Flash。
10月5日
The Decoder
Aleph Alpha 发布开源权重模型 Kolibri，主打欧洲 AI 主权
Aleph Alpha 发布 Kolibri，这是一个 78B 参数的德英双语模型，采用混合专家架构，每个 token 约激活 3B 参数。公司称其在两种语言的质量与运行成本上处于帕累托前沿，训练数据中德语占 21.3%，并建有专门的德语数据管线，部分合成数据由中文模型生成。Kolibri 面向公共管理、航空和工业场景，按欧洲法律并参照 EU AI Act 开发，支持最高 100 万 token 上下文窗口，在德国和芬兰的 768 块 B200 GPU 上训练，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放。
10月4日
MarkTechPost
Aleph Alpha 发布 Kolibri：78.1B 开源英德双语 MoE 模型，每 token 仅激活 3.46B 参数
Aleph Alpha 发布开源权重英德双语 MoE 模型 Kolibri，总参数 78.1B，每 token 仅激活 3.46B（4.4%），支持最长 1,048,576 token 上下文，并以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 发布。FP8 权重约 78GB，可在单张 B200、B300 或 H200，或 2 张 H100 SXM5 上通过 vLLM 部署，面向公共管理、工业和航空航天等受监管行业的自主部署。模型采用 50 层 Transformer、384 个路由专家中每 token 选 6 个加 1 个共享专家，40 层滑窗注意力配 10 层全注意力，预训练覆盖 20T token。