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OpenAI 公测 Decisions API

5 篇正式报道5 条事件动态更新于 10月10日 21:00

先了解这件事

AI 综述

OpenAI 于 2026 年 10 月 7 日推出 Decisions API,并将其开放公测。该接口把文本和图像转换为代码可直接分支判断的类型化答案,官方称速度约为 Responses API 的 10 倍。请求包含 model、input 和 questions 三个字段,目前仅支持 gpt-6-luna;问题类型分为 predicate、choice 和 score 三种,分别返回概率、选项概率与加权评分。输入定价为每 1M token 0.10 美元,无输出、缓存读写费用。OpenAI 未公布准确率或校准数据,建议用户用自有标注样本设定阈值。目前没有后续有证据的发展。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

微软在 Foundry 发布基于阿里 Qwen 的决策模型 Microsoft-Decision-1

事件进展

1 个已确认进展

  1. OpenAI推出Decisions API

    来源:MarkTechPost

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月10日

  1. The New Stack

    微软在 Foundry 发布基于阿里 Qwen 的决策模型 Microsoft-Decision-1

    微软在 Foundry 上线 Microsoft-Decision-1,该决策模型基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练而成,而非采用合作伙伴 OpenAI 的模型,定价为每百万输入 token 0.042 美元、输出免费。微软称其已在内部四个团队测试,用于整理超 1 万条 Xbox 玩家反馈、为 Copilot 打分、事故现场拉取上下文等场景,并称在 Xbox 场景下比 GPT-6 Sol 快 14 倍以上。该模型仅支持文本、上限 32,768 token 并返回 JSON,不支持图像,微软尚未公布开放权重。

  2. Latent Space

    TypeSafe/Jev 上线三周 ARR 破 1 亿美元、估值 75 亿美元

    TypeSafe 的 Jev 上线三周即实现超 1 亿美元 ARR、估值达 75 亿美元,Sequoia 称其首周就跨过 1 亿美元 ARR。同日多家厂商推出返回概率、选项或分数的“决策”模型:OpenAI Decisions API 基于 GPT-6 Luna、输入 $0.10/M tokens 且无输出费用,Perplexity pplx-decider-v1.1-27b 在 1,071 个案例上取得 94.5% 的 Decision Bench 准确率。Unsloth 发布免费 notebook,可在 8GB 显存上把 Qwen3.5-4B 训练成决策模型。

  3. MarkTechPost

    OpenAI 公测 Decisions API,返回类型化答案且速度约为 Responses API 的 10 倍

    OpenAI 将 Decisions API 开放公测,该接口把文本和图像转成代码可直接分支判断的类型化答案,官方称速度约为 Responses API 的 10 倍。请求包含 model、input 和 questions 三个字段,目前仅支持 gpt-6-luna,问题类型分为 predicate、choice 和 score 三种,分别返回概率、选项概率与加权评分。输入定价为每 1M token 0.10 美元,无输出、缓存读写费用,OpenAI 未公布准确率或校准数据,建议用户用自有标注样本设定阈值。

10月7日

  1. Latent Space精选

    OpenAI 公开内部模型 722 篇数学手稿,称解决 500 个开放问题中的 90 个

    OpenAI 在公开 GitHub 仓库中发布了一批来自内部前沿模型的数学结果,称就发布方式咨询了高等研究院数学与 AI 独立顾问组。这批结果据称包含 722 篇手稿、归入 372 个相关结果族,来自约 4000 个研究问题的评估,每个结果平均消耗约三小时 ChatGPT Pro 思考算力,模型本身仍未发布。评论者提到其中包含快于 n log n 的整数乘法结果,以及 1994 年以来在 3D 中开放的弹性逆问题唯一性结果,并称部分结果涉及 Riemann、Hodge 与 BSD 的进展;有分析估计约 20% 的结果是反证或反例,也有人预计部分结果经不起审查。

  2. Simon Willison

    Simon Willison 发布 llm-openai-decisions 0.1a0 插件

    Simon Willison 发布 llm-openai-decisions 0.1a0 插件,用于调用 OpenAI 新推出的 Decisions API。该 API 上周在 DevDay 上宣布,作者让 GPT-6 Astra 阅读新 API 文档后仿照 llm-typesafe 构建了这个插件。与 Jev 不同,新的 gpt-6-luna 决策模型除文本外还支持图像输入;两者都只对输入计费,OpenAI 为每百万输入 token 10 美分,Jev 为 4.2 美分。API 形态与 Jev 概念上相似,均支持是/否、选项和评分三种问题类型。

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