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vLLM 0.6.0提升推理性能

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 9月5日 08:00

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AI 综述

2024年9月5日,vLLM发布v0.6.0。与v0.5.3相比,该版本吞吐量提升1.8至2.7倍:Llama 8B吞吐量提升2.7倍、每输出令牌时间加快5倍;Llama 70B吞吐量提升1.8倍、每输出令牌时间减少2倍。优化包括拆分API服务器与推理引擎、多步批量调度、异步输出处理、对象缓存及非阻塞数据传输。目前,多步调度仍可能导致令牌间延迟波动,并在请求率较低时增加首令牌延迟。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

vLLM v0.6.0 发布,吞吐量提升最高 2.7x、TPOT 最多降低 5x

事件进展

1 个已确认进展

  1. vLLM发布v0.6.0性能更新

    来源:vLLM 官方博客

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

9月5日

  1. vLLM 官方博客一手

    vLLM v0.6.0 发布,吞吐量提升最高 2.7x、TPOT 最多降低 5x

    vLLM 发布 v0.6.0,相比 v0.5.3 吞吐量提升 1.8-2.7x,其中 Llama 8B 的吞吐量提升 2.7x、TPOT 加快 5x,Llama 70B 的吞吐量提升 1.8x、TPOT 减少 2x。主要优化包括拆分 API server 与推理引擎、多步批量调度、异步输出处理、对象缓存和非阻塞数据传输。多步调度目前会造成 token 间延迟波动,并可能在低请求率下提高 TTFT。

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