先了解这件事
AI 综述
2026年10月22日,Nathan Lambert在哈佛CS 2881R「AI安全」客座讲座中发表对开源模型现状的判断。他表示,开源模型落后闭源前沿约3到5个月,且差距在缩小;中国开源模型在性能、下载量和论文引用三方面全面领先,美国开源模型又比中国落后3到4个月。他认为把蒸馏当成核心问题是高估了,美国真正持久的优势是算力,前五家实验室总算力平均是中国前五家的16倍;到2026年底,Anthropic和OpenAI各有5 GW以上算力,而中国头部实验室最多100到200 MW。他还指出禁止开源在现实中做不到,只会抑制经济活动,建议按单个模型评估额外风险并由国家统一标准。目前尚无后续发展事实。
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Nathan Lambert 哈佛讲座：中国开源模型全面领先，美国算力优势约 16 倍事件进展
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10月22日
邵猛
Nathan Lambert 哈佛讲座：中国开源模型全面领先，美国算力优势约 16 倍
Nathan Lambert 在哈佛 CS 2881R「AI 安全」客座讲座中判断，开源模型落后闭源前沿约 3 到 5 个月且差距在缩小，中国开源模型在性能、下载量和论文引用三方面全面领先，美国开源模型又比中国落后 3 到 4 个月。他认为把蒸馏当成核心问题是高估了，美国真正持久的优势是算力，前五家实验室总算力平均是中国前五家的 16 倍，到 2026 年底 Anthropic 和 OpenAI 各有 5 GW 以上算力，而中国头部实验室最多 100 到 200 MW。他还指出禁止开源在现实中做不到，只会抑制经济活动，建议按单个模型评估额外风险并由国家统一标准。