先了解这件事
AI 综述
2026年8月17日,Google Research 发布并验证了 PhotoScan 框架,该框架可直接从普通 2D 手机照片估算体成分并预测胰岛素抵抗。据其公布的信息,PhotoScan 可估算体脂率(BF%)、Android-to-Gynoid 脂肪比(A/G)和内脏/皮下脂肪面积比(V/S)。模型在 UK Biobank 超 35,000 条记录上预训练,并用 677 名成人微调。在 PhotoBIA 队列中,BF% 预测 MAE 为 2.15,优于 BIA 传感器的 2.91;A/G 与 V/S 的 MAE 分别为 0.107 和 0.094。该框架在临床队列中预测胰岛素抵抗的精度接近 DXA 扫描。目前尚无后续发展事实。
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Google Research 用手机照片估算体成分，预测胰岛素抵抗接近 DXA 精度事件进展
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- 来源：Google Research
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8月17日
Google Research一手
Google Research 用手机照片估算体成分，预测胰岛素抵抗接近 DXA 精度
Google Research 展示 PhotoScan 深度学习框架，可直接从普通 2D 手机照片估算体脂率（BF%）、Android-to-Gynoid 脂肪比（A/G）和内脏/皮下脂肪面积比（V/S）。模型在 UK Biobank 超 35,000 条记录上预训练，并用 677 名成人微调；PhotoBIA 队列中 BF% 预测 MAE 为 2.15，优于 BIA 传感器的 2.91，A/G 与 V/S 的 MAE 分别为 0.107 和 0.094。该框架在临床队列中预测胰岛素抵抗的精度接近 DXA 扫描。