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DeepSeek 在 2026 年 10 月 17 日的 API 更新日志中发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，并开放自研搜索 API，官方称该引擎索引全球千亿级网页、每天处理数亿次搜索请求，并对 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC 做识别过滤。Search 接口返回 rerankscore、authority、date 等字段，snippet 供 UI 展示、summary 供模型阅读，Search 与 Fetch 各按成功请求计费，国内站每千次 5 元，账号级限速各 5 QPS。作者据此判断公域检索可外包、私域召回与路由分流仍需自建，并提醒 5 QPS 使缓存、请求合并和队列成为上线前提。
推荐理由文章把搜索 API 的字段、计费和 5 QPS 限速拆到工程层面，给出 RAG 检索层外包与自建的分层判断。
推荐理由Perplexity 接入 Gemini 4 Argon 并开放给全部用户，读者可了解该模型在深度研究基准上的表现与可用范围。
推荐理由阿里把智能体接入淘宝与支付宝的订单和支付链路，读者可据此观察个人 AI 助手如何进入实际交易场景。
Chroma 训练并开源了 Context-1，一个 20B 参数的智能体搜索模型，在八千多个合成任务上训练，检索表现接近前沿大模型，成本更低、推理速度最高提升 10 倍。它作为检索子智能体工作，把高层查询拆成子查询并多轮搜索，在上下文窗口填满时主动丢弃无关结果，并以 Apache 2.0 许可开放权重和完整数据生成流程。训练采用先召回后精确的分阶段课程，配合基于抽取验证的合成任务生成流程，与人工判断的一致率超过 80%。
推荐理由Chroma 公开了 20B 检索子智能体的训练流程与自编辑上下文机制，可对照其成本与延迟取舍。
Mistral 发布 Agentic Search，作为让 AI 系统在复杂文档中导航、阅读和验证信息的检索层，通过 Mistral Search Toolkit 和 Libraries 提供。它基于现有索引提供 search、open、navigate、read、grep 五个工具，在 FinanceBench 上把金融文件问答正确率从 26.7% 提升到 86%，在 OfficeQA Pro 上提升 45.6 个百分点至 51.9%，同时 p90 延迟最多降低 39.6%、token 消耗最多减少三分之一。该功能无需微调或模型特定训练，已在 Studio 和 Vibe 的 Libraries 中内置。
推荐理由原文给出多步检索循环在 FinanceBench 与 OfficeQA Pro 上的准确率、token 与延迟变化，可据此判断传统 one-shot RAG 的边界。
Google 在 I/O 开发者大会上宣布重新设计沿用 25 年的搜索框，将其从关键词输入框改为可接受文本、图片、PDF、视频和 Chrome 标签页的多模态对话入口，并立即在支持 AI Mode 的所有国家和地区上线。Google 同时把 AI Overviews 与 AI Mode 合并为一条连续搜索流程，用户可在传统结果页直接追问，无需切换界面。新体验由 Gemini 3.5 Flash 驱动，Google 称 AI Mode 上线一年月活已超 10 亿，AI Overviews 月活超 25 亿。
推荐理由Google 把搜索框从关键词输入改成多模态对话入口，读者可据此判断搜索交互与内容生态的变化方向。
Ollama 上线新的 Web Search API，个人用户可使用免费额度，更高速率限制通过 Ollama 云提供。该能力以 REST API 形式提供，并在 Ollama 的 Python 和 JavaScript 库中做了更深的工具集成，可让 gpt-oss 等模型执行长时间研究任务。官方建议将模型上下文长度提高到约 32000 tokens，并推荐 qwen3、gpt-oss 等模型；同时新增 web fetch API 用于抓取单个页面，可通过 Python MCP server 在 Cline、Codex、Goose 等 MCP 客户端中启用。
推荐理由Ollama 把联网搜索做成 REST API 并接入 Python、JavaScript 库与 MCP 客户端，读者可据此判断自建搜索智能体的接入成本。