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最新四个Gemini智能体自主通关《我的世界》，27小时击败末影龙

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  1. 澎湃新闻研究
    AI 评分80

    四个Gemini智能体自主通关《我的世界》，27小时击败末影龙

    四个运行Gemini 4 Argon的自主智能体在《我的世界》生存模式中耗时27小时14分钟击败末影龙，全程无人类干预、未接受游戏专项训练，DeepMind研究团队在arXiv论文中披露了该实验。过程中智能体编写并运行2783个程序、交换229条聊天消息、死亡605次，处理约13.5亿输入token，按优惠价格计算约520美元。论文称这是首个仅使用标准Mineflayer库、没有预先勘探种子或人类编写游戏专用工具的端到端自主通关。

    推荐理由论文披露四个通用智能体在无游戏专项训练下自主通关，可与AlphaGo、AlphaStar的专用训练路线对照。

  1. 36氪 · AI研究
    AI 评分76

    DeepMind AlphaProof Nexus 登《Science》：自主解出 9 道 Erdős 问题

    Google DeepMind 的自动数学证明系统 AlphaProof Nexus 登上 10 月 8 日的《Science》，在 353 道悬而未决的 Erdős 问题中自主解出 9 道，其中两道自 1970 年悬置至今。系统由 Gemini 3.1 Pro 用 Lean 起草证明、编译器逐行校验并反馈迭代，每道题推理开销为几百美元。论文的消融结果显示，去掉子代理锦标赛等复杂结构、只保留大模型加 Lean 反馈的简版系统同样能解出这 9 道题，只是最难的几道更烧钱。

    推荐理由论文公开了353道Erdős问题的解题率、成本与消融结果，读者可据此判断形式化证明系统的真实能力边界。