2026年10月23日,Google DeepMind发布前沿模型Gemini 4 Argon。Google官方博客称,该模型在编码、数学和3D世界构建等复杂任务上表现突出,并在多领域基准上超过其他前沿模型;官方同时展示了5个社区创意项目,包括实时映射野火与地震波动的3D地球、带实时数据的涡扇发动机模拟、由单张图片生成的3D马车以及多人夺旗浏览器游戏,并称该模型上周已大范围开放。同日另有报道称,Argon可通过观看视频学习物理任务并迁移到Apptronik的Apollo人形机器人,在内部测试中Apollo连续命中七次,该报道还称Argon在具身推理基准ERQA上得分87%。10月24日,Gemini for Android应用通过服务端更新推送侧边栏与设置界面改版,报道称该改版上周已随Gemini 4 Argon登陆iOS、macOS和Web端。
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2026年10月23日,Google DeepMind发布前沿模型Gemini 4 Argon。Google官方博客称,该模型在编码、数学和3D世界构建等复杂任务上表现突出,并在多领域基准上超过其他前沿模型;官方同时展示了5个社区创意项目,包括实时映射野火与地震波动的3D地球、带实时数据的涡扇发动机模拟、由单张图片生成的3D马车以及多人夺旗浏览器游戏,并称该模型上周已大范围开放。同日另有报道称,Argon可通过观看视频学习物理任务并迁移到Apptronik的Apollo人形机器人,在内部测试中Apollo连续命中七次,该报道还称Argon在具身推理基准ERQA上得分87%。10月24日,Gemini for Android应用通过服务端更新推送侧边栏与设置界面改版,报道称该改版上周已随Gemini 4 Argon登陆iOS、macOS和Web端。
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2026年10月13日,Gemini 4 Argon 出现在 GCP 配额页面。Testing Catalog 援引 AiBattle 称该模型预计几小时内上线,并称这是 API 即将发布模型的前兆,当天早些时候也有 Google 员工预告即将发布。当晚,Testing Catalog 报道该模型已开始推送,并已在 GCP 的 Agent Studio 上线,用户可在该平台测试,Google AI Studio 和 Gemini 应用预计随后跟进。10月14日,谷歌正式发布 Gemini 4 Argon,面向全球开发者和企业开放,可通过 AI Studio、Gemini 平台 API 使用,并支持 Google Antigravity 及 Gemini 应用和搜索 AI 模式的 Ultra、Pro 订阅用户;报道称其支持最高 1,048,576 个 token 的长解码输出,并公布限时入门定价。
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2026年10月13日,Google 宣布开发者即日起可用 Gemini 4 Argon 构建应用,该前沿模型面向真实软件工程、企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流,针对需要深度推理与结构精度的长周期任务设计,官方同时给出 Gemini API 开发者指南、Google Antigravity 与 Android Studio 的使用入口。同日,Google 披露一次无人值守实验:让 Argon 在 11 小时内优化约 20.5 万行代码的开源框架 google/adk-python,模型提出 6 项优化,经人工评审后 2 项合入主干,长会话的内存会话准备时间减少约 40%,冷启动导入提速 21%。10月14日,Sundar Pichai 称这是对 Argon 4 安全与对齐工作的良好总结;Ethan Mollick 评价 Gemini 4 相比此前 Gemini 模型是大幅跃升,但在复杂多智能体任务上仍落后。10月15日,Google 开始向 AI 编程工具 Antigravity 推送 Gemini 4 Argon 支持。
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2026年10月13日,Google 宣布开发者即日起可用 Gemini 4 Argon 构建应用,该前沿模型面向真实软件工程、企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流,针对需要深度推理与结构精度的长周期任务设计,官方同时给出 Gemini API 开发者指南、Google Antigravity 与 Android Studio 的使用入口。同日,Google 披露一次无人值守实验:让 Argon 在 11 小时内优化约 20.5 万行代码的开源框架 google/adk-python,模型提出 6 项优化,经人工评审后 2 项合入主干,长会话的内存会话准备时间减少约 40%,冷启动导入提速 21%。10月14日,Sundar Pichai 称这是对 Argon 4 安全与对齐工作的良好总结;Ethan Mollick 评价 Gemini 4 相比此前 Gemini 模型是大幅跃升,但在复杂多智能体任务上仍落后。10月15日,Google 开始向 AI 编程工具 Antigravity 推送 Gemini 4 Argon 支持。
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Google发布图像生成与编辑模型Nano Banana 2.1,取代2026年2月发布的Nano Banana 2。据The Decoder报道,官方称新模型在各方面均有提升,价格约为前代一半:1K图像从6.70美分降至3.36美分,4K从15.10美分降至7.56美分。该模型基于Gemini 3.6 Flash,支持1K、2K、4K分辨率,最多可同时处理14张参考图并保持4个角色和10个物体一致,已陆续接入Gemini应用、Google搜索AI Mode、Google AI Studio、Flow、Stitch、Google Ads和Gemini企业平台;旧模型gemini-3.1-flash-image将于2026年10月29日停用。10月7日,Krea宣布上线Nano Banana 2.1,称其提示词理解更好、编辑更锐利、主体一致性更强,最高支持4K生成。10月9日,Artificial Analysis评测显示,该模型在质量与价格前沿上比Nano Banana 2高出三个名次,价格只有后者一半。
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2026年9月30日,Google发布前沿模型Gemini 4 Argon,先通过Fairwind Program向受信任的网络安全防御方开放,随后再逐步扩大范围。据Google Blog与Google DeepMind,该模型输出token上限从64K提升到1M,在DeepSWE v1.1上取得77.9%,在LVBench上取得91.7%,并在Vals Index、AutomationBench等评测中领先。Google称Argon可自主发现、验证并修补软件漏洞,内部已用于C/C++到Rust的代码迁移和内存优化,并将以介绍性价格上线。Google DeepMind还表示,该模型针对提示注入、失准监控和沙箱环境等方向加强了安全措施。目前尚无后续有证据的发展。
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2026年9月23日,Google发布两款Gemini语音模型:Gemini 3.8 Flash TTS和Gemini 3.8 Flash-Lite TTS。据发布信息,两款模型支持用30秒音频复刻音色、用一句话描述设计新音色,并可逐行指定风格、笑声、叹气、副语言声音和双人场景;音色库可按语言、口音、性别、音高和角色筛选,复刻带同意校验,每条音频加SynthID水印,已在Gemini API和Google AI Studio提供。另有报道称其支持100多种语言、可从2000多种预设音色中挑选,Flash TTS面向游戏、有声书和播客等高保真创意制作,Flash-Lite TTS面向近实时语音智能体、批量配音和规模化音频生产。官方称其在Hume Voice Design基准排名第一、Hume Quality占据第一和第二,并在6种语言的Voice Arena登顶。目前尚无进一步有证据的发展。
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Google更新Gemini 3.8 Live,推出实时虚拟形象Live Avatar。据Google DeepMind发布,该功能在Gemini 3.8 Live实时对话能力上加入低延迟流式视频,让模型能边听、边看、边说,支持精确唇形同步、自然表情与流畅轮次切换,并可在对话中无缝切换97种语言而不损失视频保真度。该功能已上线Gemini Enterprise,支持后台异步工具调用,企业还可基于参考图定制专属形象,定制功能目前仅通过企业白名单开放。另有报道称,用户可在对话时看到实时回应的动画AI形象,它会同步口型并展示不同面部表情,目前仅面向Gemini Enterprise客户开放;除预设形象库外也允许企业自建,输出带有不可见的SynthID水印及尊重身份的防护措施。
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Google发布Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款实时对话音频模型,即日起通过Gemini API、Google Workspace和Gemini应用开放。据Google DeepMind介绍,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在Artificial Analysis语音到语音质量指数得82.6分排名第一,τ-Voice智能体任务完成率68.6%,Big Bench Audio得97.7%;Gemini 3.8 Live在Speech Agent Arena排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换97种语言,并可在后台执行工具和API调用而不打断对话。9月18日,Google展示用Gemini 3.8 Live Extended Thinking构建的工作坊助手演示,可分析工作区、出声推理并引导搭建过程。9月21日,Google又演示了用该模型构建的编程辅导Agent,能查看用户屏幕、通过function calling引用p5.js库并讲解代码逻辑。
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2026年9月16日,Google 推出 Gemini 3.8 Live,面向消费者、开发者和企业三类用户。据 Google AI 介绍,消费者版本用于 Search Live,开发者版本通过 Google AI Studio 接入的 Gemini API 提供,企业版本用于 Gemini Enterprise。其中开发者版本处于公开预览阶段,企业版本处于私有预览阶段,并将于近期登陆 Gemini Enterprise Customer Experience。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月3日,Meta发布Muse Spark 1.3,并于当日起在Muse Code和Meta Model API上线。据官方说明,该版本重点提升智能体与编码任务表现和实际可用性,可在单一线程中维持更长周期的多工作流任务,会更主动向用户提问、在卡住时说明并确认高风险操作,对自身能力边界的判断也更准。Meta内部对比显示,相比Muse Spark 1.2,其工具调用减少约20%,token用量减少约25%;max reasoning将在完成安全测试后推出。同一时间Meta还预告了后续更新,包括更大的模型与Muse Spark开源权重。目前该版本已上线,尚无进一步有证据支持的发展。
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2026年8月13日,Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体最强的主力模型,距Gemini 3.6 Flash发布仅三周。官方数据称,该模型在FrontierCode 1.1 Main得分43.6%(3.6 Flash为34.4%),DeepSWE v1.1为65.3%(49.0%),WebDev Arena Elo为1588对1538,GDP.pdf为34.0%对22.0%,AutomationBench为30.4%对17.0%;年底前入门价为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元,为3.6 Flash原价的一半,并附针对CBRN与网络攻击滥用的更新防护措施。次日,Google AI Developers展示其在Antigravity中用Three.js构建3D网页游戏,以及凭单一架构规格为Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native和NativeScript生成原生代码。8月17日,官方演示其从维多利亚植物图鉴PDF提取并按APG IV分类历史植物;8月18日展
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Google Research 于2026年6月30日发布面向表格数据分类与回归的零样本基础模型 TabFM。该模型将表格预测重构为上下文学习问题,无需手动训练、超参数调优和复杂特征工程,单次前向传播即可对未见过的表格生成预测。模型完全基于数亿个由结构因果模型生成的合成数据集训练,采用融合 TabPFN 与 TabICL 的混合架构。TabFM 已在 Hugging Face 和 GitHub 开源,并上线 Google Cloud BigQuery,在 TabArena 的 38 个分类和 13 个回归数据集上评测。目前尚无后续发展事实。
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Google发布图像生成与编辑模型Nano Banana 2.1,取代2026年2月发布的Nano Banana 2。据The Decoder报道,官方称新模型在各方面均有提升,价格约为前代一半:1K图像从6.70美分降至3.36美分,4K从15.10美分降至7.56美分。该模型基于Gemini 3.6 Flash,支持1K、2K、4K分辨率,最多可同时处理14张参考图并保持4个角色和10个物体一致,已陆续接入Gemini应用、Google搜索AI Mode、Google AI Studio、Flow、Stitch、Google Ads和Gemini企业平台;旧模型gemini-3.1-flash-image将于2026年10月29日停用。10月7日,Krea宣布上线Nano Banana 2.1,称其提示词理解更好、编辑更锐利、主体一致性更强,最高支持4K生成。10月9日,Artificial Analysis评测显示,该模型在质量与价格前沿上比Nano Banana 2高出三个名次,价格只有后者一半。
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Google 发布 Gemini 4 Argon模型
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Google 更新 Gemini 3.8 Live实时虚拟形象
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Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS和Flash-Lite TTS
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Google发布Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款实时对话音频模型,即日起通过Gemini API、Google Workspace和Gemini应用开放。据Google DeepMind介绍,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在Artificial Analysis语音到语音质量指数得82.6分排名第一,τ-Voice智能体任务完成率68.6%,Big Bench Audio得97.7%;Gemini 3.8 Live在Speech Agent Arena排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换97种语言,并可在后台执行工具和API调用而不打断对话。9月18日,Google展示用Gemini 3.8 Live Extended Thinking构建的工作坊助手演示,可分析工作区、出声推理并引导搭建过程。9月21日,Google又演示了用该模型构建的编程辅导Agent,能查看用户屏幕、通过function calling引用p5.js库并讲解代码逻辑。
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Meta、Google 发布 Muse Spark 1.3与Gemini 3.8 Flash
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