先了解这件事
2026年8月13日,Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体最强的主力模型,距Gemini 3.6 Flash发布仅三周。官方数据称,该模型在FrontierCode 1.1 Main得分43.6%(3.6 Flash为34.4%),DeepSWE v1.1为65.3%(49.0%),WebDev Arena Elo为1588对1538,GDP.pdf为34.0%对22.0%,AutomationBench为30.4%对17.0%;年底前入门价为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元,为3.6 Flash原价的一半,并附针对CBRN与网络攻击滥用的更新防护措施。次日,Google AI Developers展示其在Antigravity中用Three.js构建3D网页游戏,以及凭单一架构规格为Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native和NativeScript生成原生代码。8月17日,官方演示其从维多利亚植物图鉴PDF提取并按APG IV分类历史植物;8月18日展
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5 个已确认进展
- 来源：Sundar Pichai
- 来源：Google AI for Developers
- 来源：Google AI for Developers
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报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
9月1日
Google AI Blog一手
Google 2026 年 8 月 AI 更新汇总：Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.5 Transcribe 与 Pixel 11 系列
Google 发布 8 月 AI 更新汇总，推出面向编程与智能体的 Gemini 3.7 Flash，每百万 token 定价为 3.6 Flash 的一半，并发布语音转文本模型 Gemini 3.5 Transcribe。同期亮相的 Pixel 11、Pixel 11 Pro、Pixel 11 Pro XL 和 Pixel 11 Pro Fold 搭载 Google Tensor G6 芯片，运行最新 Gemini Nano 模型。Gemini 应用月活用户突破 10 亿，Gemini Omni 1.1 Flash 已在 Google Flow、Google AI Studio、Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini 应用中上线。
8月22日
Sundar Pichai
Gemini 3.7 Flash 首周打破 Gemini 增长纪录
Gemini 3.7 Flash 在发布首周打破此前 Gemini 模型的增长纪录，成为该系列增长最快的模型。该模型现已用于 Search 和 Gemini app。
8月19日
Google AI for Developers一手
Gemini 3.7 Flash 一句话生成视差落地页
从单个提示词到完整动画视差落地页。🤯 看看 Gemini 3.7 Flash 如何结合 Nano Banana 和 Omni，一次性构建交互式网站。底层上，3.7 Flash 会调用合适的工具来生成文案、图像参考，并渲染可用于视差效果的 Omni 视频。
Google AI for Developers一手
Google 邀你自建 Gemini 3.7 Flash 视差落地页
Google AI Developers 发帖称，Gemini 3.7 Flash 结合 Nano Banana 和 Omni，可从单条提示词一次性生成带动画的视差落地页；3.7 Flash 会调用相应工具生成文案、图像参考和可渲染视差的 Omni 视频。主帖仅附上链接，邀请开发者自己动手构建。
8月18日
Google AI for Developers一手
Gemini 3.7 Flash 提取并分类维多利亚植物图谱
我们向 Gemini 3.7 Flash 输入了数百份来自维多利亚时代植物插画书籍的 PDF，并让它使用现代 APG IV 分类系统提取并分类这些历史植物。🌳 💻 看看它如何在 @Antigravity 构建的交互式可视化中将其理解生动呈现：
8月14日
Ammaar Reshi
Gemini 3.7 Flash 发布，年内价格比 3.6 Flash 低 50%
Gemini 3.7 Flash 发布，年内价格比 3.6 Flash 低 50%，并在设计遵循、Web 开发和游戏制作方面有明显改进。该模型已在 AI Studio、Antigravity 和 Gemini API 上线，作者附上了若干 one shot 演示。
Google AI for Developers一手
Gemini 3.7 Flash 在 Antigravity 生成五端原生代码
Google AI Developers 展示 Gemini 3.7 Flash 在 Antigravity 中的能力：只需一份架构规格说明，就能为 Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native 和 NativeScript 五个移动框架生成原生、可直接投入生产的代码。主帖仅附上“Learn more”链接。
Google AI for Developers一手
Gemini 3.7 Flash 一份规格生成五端原生应用
一份规格。五个原生应用。零样板代码。 看看 @antigravity 中的 Gemini 3.7 Flash 如何接收单一架构规格，并跨 5 个移动框架生成原生、可上生产的代码：Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native 和 NativeScript。https://t.co/1nHKmuSMdW
Google AI for Developers一手精选
Google 发布 Gemini 3.7 Flash，面向编码与智能体任务
Google AI Developers 宣布推出 Gemini 3.7 Flash，称其为面向编码和智能体任务的最智能主力模型，在指令遵循、一次通过代码准确率和智能体任务执行质量上有所提升。官方展示了该模型在 Antigravity 中用 Three.js 构建复杂 3D 网页游戏的过程，涵盖 3D 引擎逻辑、用 Nano Banana 生成 PBR 材质与精灵图、以及程序化音效集成。推文附有了解更多信息的链接。
Google AI for Developers一手
Google 发布 Gemini 3.7 Flash，面向编码与智能体任务
Google 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为面向编码和智能体任务的最智能主力模型，具备更高的指令遵循、一次通过代码准确率以及智能体任务的高质量执行能力。官方展示了该模型在 antigravity 中构建复杂 3D 网页游戏的过程，涵盖 Three.js 样板代码、相机移动与碰撞检测的 3D 引擎逻辑，使用 Nano Banana 生成 PBR 纹理材质、自定义 sprite sheet 与粒子效果的素材编排，以及通过自定义音频技能集成程序化音效。
Demis Hassabis
Gemini 3.7 Flash 发布，编码与网页开发能力升级且首发价减半
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，在软件工程、网页开发和知识工作方面带来较大升级。Demis Hassabis 补充称，该版本的首发价格为原 3.6 Flash 的一半。
8月13日
Google DeepMind一手精选
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，面向编码与智能体
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为面向编码和智能体最强的主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。该模型在 FrontierCode 1.1 Main 上得分 43.6%（3.6 Flash 为 34.4%），DeepSWE v1.1 为 65.3%（3.6 Flash 为 49.0%），WebDev Arena Elo 为 1588 对 1538，GDP.pdf 为 34.0% 对 22.0%，AutomationBench 为 30.4% 对 17.0%。年底前入门价为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元，为 3.6 Flash 原价的一半，并随附针对 CBRN 与网络攻击滥用的更新防护措施。